java 数据库转储_从源控制数据库驱动的应用程序所需的转储开始？

与完全基于脚本或数据库增量工具相比，使用转储文件作为数据和模式迁移的基础有哪些优缺点？

上下文是应用程序正在生产环境中，并且只有一个生产环境数据库 . 应用程序和数据库架构正在积极开发中 . 关键用户数据存在于生产环境数据库中，必须通过部署新版本或修订来推进 .

正在讨论的解决方案是：

转储文件基础 -

从参考点转储文件开始 .

数据库alter scripts被检入源代码管理 .

部署需要加载转储文件，然后运行alter脚本

架构迁移

整个模式和某些非用户配置数据在SCM中存储为DDL和DML .

针对最新版本模式的迁移脚本存储在SCM中 .

部署需要加载架构然后迁移数据 . 3 .

我的直觉是使用二进制格式作为基础是不好的，但我需要能够说服其他人(如果确实如此)，谁认为这是必要的 .

我重新制定了这个问题，以便更容易回答 .

以下是原始问题：

我正在与数据库驱动的企业应用程序团队合作，并希望改进我们的流程 . 目前，围绕所有层更新数据库有很多手动过程 . 目标是实现自动化流程，以自动化方式更新数据库(符合原子提交的理念，更接近持续交付)，这将带来许多优势 . 我认为应该在源代码控制中表示模式(以及应用程序配置所需的某些数据)，此外，还需要从当前生产环境数据库转换和加载用户数据所需的任何脚本 . 我已经读过，不建议在源代码管理中使用转储文件(.dmp)，直觉上，我强烈同意 . 但是我对项目的每个人都不同意 . 反驳的论点是，实际上不可能，或者至少太难，不能从转储文件开始 . 我违背了我对数据库知识的限制，无法真正进行有意义的辩论......我更像是一名开发人员，而不是数据库专家 . 建议的替代方案是保留更改脚本以将转储更改为最新模式 . 有人能帮我理解每种方法的优缺点吗？基于转储的方法是必要的，一个好主意，还是一个好主意，为什么？可能相关的一点背景：应用程序正在生产环境中，因此每个新版本必须作为部署过程的一部分导入数据，并且出于集成和UAT层的明显原因，这应该是真实数据 . 然而，这个应用程序不是由客户“运送”和安装的，在给定时间内只有一个生产环境实例，在内部维护 . 我意识到我的项目会有详细的细节，所以答案必须解决一般情况 .

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