两个字符串的删除操作Python解法

给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

例：

输入: "sea", "eat"
输出: 2
解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"

# 解析：动态规划，dp数组，一个字符串一维，向右走一格相当于增加一位对word2的字符判断，像下走一格相当于增加一位对word1的字符判断，像右下角走一格相当于各自增加一个字符的判断。如图：

word数组和dp数组下标相差一位。上边界和左边界由于没有字符可以和他们配对，所以每增加一个字符，就会需要多删除一个，所以就是顺序相加。相同时直接继承左上的值即可，即虽然各自增加了一位字符，但是dp值不变，毕竟相等，不需要进行删除操作。而不相同时，你可以选择删除其中一个，或者两个都删除：

1.删除word1则继承上方的dp值（dp[i-1][j]）并且加一（因为做了删除操作）；

2.删除word2则继承左边的dp值（dp[i][j-1]）并且加一；

3.如果都删除则继承左上的dp值（dp[i-1][j-1]）并且加二（因为同时删除了两个字符）。

然后判断这三种情况哪一种删除操作最少即可。

class Solution(object):def minDistance(self, word1, word2):""":type word1: str:type word2: str:rtype: int"""dp = [[0] * (len(word2)+1) for _ in range(len(word1)+1)]  # 初始化dp数组for i in range(len(word1)+1):dp[i][0] = i  # 初始化左边界，因为上和左的边界不需要判断for j in range(len(word2)+1):dp[0][j] = j  # 初始化上边界for i in range(1, len(word1)+1):  #行遍历for j in range(1, len(word2)+1):  #列遍历if word1[i-1] == word2[j-1]:  # 若对应的字符相等dp[i][j] = dp[i-1][j-1]  # 则直接继承左上dp值else:  # 不相等dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1] + 2, dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1)  # 三种情况三选一return dp[-1][-1]  # 返回最后的dp值

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