python的常见矩阵除法_Numpy矩阵除法返回所有零

我对下面的矩阵有个除法错误。我想用行和的10×1向量除以10×10matrix。在[[5731, 3, 20, 8, 12, 54, 46, 8, 39, 2],

[ 2, 6472, 47, 24, 7, 44, 7, 11, 116, 12],

[ 55, 36, 5296, 104, 84, 27, 106, 53, 183, 14],

[ 50, 49, 132, 5312, 2, 253, 36, 58, 142, 97],

[ 16, 28, 36, 9, 5381, 11, 55, 24, 85, 197],

[ 62, 45, 30, 181, 77, 4631, 117, 28, 161, 89],

[ 33, 23, 37, 1, 43, 92, 5642, 4, 42, 1],

[ 20, 20, 74, 23, 55, 14, 4, 5788, 18, 249],

[ 52, 155, 74, 143, 14, 170, 50, 30, 5036, 127],

[ 43, 32, 32, 85, 174, 40, 2, 197, 79, 5265]]

行的sum_vector：

^{pr2}$

但是，当除法发生matrix / sum_vector时，我一直得到下面的矩阵[[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

我试过这个post和这个post，但还是得到了所有的零。在

我可以将矩阵除以标量，它将正确返回。不过，我的部门会返回所有的零。在

我也试过np.divide(matrix, sum_vector.reshape((10,1)))和{}。在

我觉得我遗漏了一些矩阵的维数，但我想不出来。在

建议？在

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