神经网络_BP算法推导

简单的“双层神经网络”只包含一个隐藏层和输出层

假设隐层和输出层的都使用sigmoid函数

定义需要的变量
正向传播计算
第h个隐层神经元的输入

第h个隐层神经元的输出

第j个输出层神经元的输入

第j个输出层神经元的输出
反向计算
BP算法基于梯度下降(gradient descent)的策略，以目标的负梯度方向对参数进行调整。给定学习率η，则
（1）

（2）

（3）

（4）

以上就是BP算法的公式推导，参考周志华老师的西瓜书。

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