think python 2ed_Think Python 2ed 笔记(二)
第六章 有返回值的函数
1. 返回值:没有返回值的函数返回None
2. 增量式开发:增量式开发的目标,是通过每次只增加和测试少量代码,来避免长时间的调试。该函数的最终版不会在运行时显示任何东西,仅仅返回一个值。 我们之前写的print语句在调试时是很有用的,不过在函数能够正确运行之后,你就该删了它们。 我们称这样的代码为脚手架代码(scaffolding), 因为它对程序的构建很有用,但不是最终产品的一部分。
当你刚开始的时候,最好每次只加入一两行代码。 随着经验见长,你会发现自己可以编写、调试更大的代码块了。 无论哪种方式,增量式开发都能节省你大量的调试时间。这种开发方式的关键是:
从一个能运行的程序开始,并且每次只增加少量改动。无论你何时遇到错误,都能够清楚定位错误的源头。
用临时变量存储中间值,这样你就能显示并检查它们。
一旦程序正确运行,你要删除一些脚手架代码,或者将多条语句组成复合表达式,但是前提是不会影响程序的可读性。
3. 组合:从一个函数调用另一个函数
4. 布尔函数:布尔函数通常被用于条件语句中
5. 监护人、调试
第七章 迭代
1. while语句:在计算机程序中,重复也被称为**迭代(iteration)**
2. break:有些时候循环执行到一半你才知道循环该结束了。这种情况下,你可以使用break语句 来跳出循环。while循环的这种写法很常见,因为你可以在循环的任何地方判断条件 (而不只是在循环开始),而且你可以积极地表达终止条件(“当出现这个情况是终止”), 而不是消极地表示(“继续运行直到出现这个情况”)。
第八章 字符串
1. 字符串是一个序列:由字符组成的序列
2. len
3. 使用for循环遍历
4. 字符串切片
5. 字符串方法:.upper .find
6. in 运算符:是一个布尔运算符
第十章 列表
1. 列表是一个序列:[ ],一个列表在另一个列表中,称为**嵌套(nested)列表**,即[…[..]..],嵌套的列表本身还是被看作一个单个元素
2. 列表是可变的:list[0]=333可以索引赋值
3. 遍历列表:for…in list
4. 列表操作:+运算拼接多个列表;*运算以给定次数重复一个列表
5. 列表切片:list[1:2] list[:]
6. 列表方法:list.append()将元素添加到结尾;list1.extend(list2)将一个列表添加到目标列表中;list.sort()对列表中元素进行排列
7. 映射、筛选和归并:sum(list)求和(称为“归并”)
8. 剔除元素:list.pop(1)将list中索引为1的值从list中剔除,返回值是该剔除值;del list[1:2]直接删除;list.remove(‘b’)在不知道’b’的索引的情况下,将该值从list中剔除。
9. 列表和字符串:list = list(string),list()函数将字符串分割成单独的字符存入列表中;string.split(分隔符)按照分隔符将string变成列表;’分隔符’.join(list)用分隔符将list组成字符串
10. 对象和值、别名、列表参数(!!注意理解!!)
粗心地使用列表(以及其他可变对象)会导致长时间的调试。 下面列举一些常见的陷阱以及避免它们的方法:
大多数的列表方法会对参数进行修改,然后返回None。这和字符串方法相反,后者保留原始的字符串并返回一个新的字符串。
如果你习惯这样写字符串代码:
word=word.strip()
那么你很可能会写出下面的列表代码:
t=t.sort()# 错误!
因为sort返回None,所以你的下一个对t执行的操作很可能会失败。
在使用list方法和操作符之前,你应该仔细阅读文档,然后在交互模式下测试。
选择一种写法,坚持下去。
列表的一个问题就是有太多方法可以做同样的事情。 例如,要删除列表中的一个元素,你可以使用pop、remove、del甚至是切片赋值。
要添加一个元素,你可以使用append方法或者 + 运算符。假设t是一个列表,x是一个列表元素,以下这些写法都是正确的:
t.append(x)t=t+[x]t+=[x]
而这些是错误的:
t.append([x])# 错误!t=t.append(x)# 错误!t+[x]# 错误!t=t+x# 错误!
在交互模式下尝试每一个例子,保证你明白它们做了什么。 注意只有最后一个会导致运行时错误;其他的都是合乎规范的的,但结果却是错的。
通过创建拷贝来避免别名.
如果你要使用类似sort这样的方法来修改参数, 但同时有要保留原列表,你可以创建一个拷贝。
>>>t=[3,1,2]>>>t2=t[:]>>>t2.sort()>>>t[3, 1, 2]>>>t2[1, 2, 3]
在这个例子中,你还可以使用内置函数sorted,它将返回一个新的已排序的列表,原列表将保持不变。
>>>t2=sorted(t)>>>t[3, 1, 2]>>>t2[1, 2, 3]
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