Shape of passed values is (230999, 1), indices imply (230999, 3)
起因
使用pandas报错
serires = pd.Series(counter)
serires.sort_values(ascending=False, inplace=True)
df = pd.DataFrame(serires, columns=columns)
df.to_csv(outname)
报错
Shape of passed values is (230999, 1), indices imply (230999, 3)
问题原因: 列数不对等
传给pd.DataFrame函数的数据是230999行×1列230999行 \times 1列230999行×1列,
而根据传入的columns得出的是230999行×3列230999行 \times 3列230999行×3列.
即serires的数据列数和columns的长度不一致!!!
或者说是矩阵的行数和列数不匹配!!!
解决
修改series或者columns, 使其列数能对等
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