pytest和ddt

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_36502272/article/details/100986069

什么是ddt？ddt是一种测试思想，意为数据驱动测试，在unittest框架中我们也用到了ddt库，能简化我们的代码。但是pytest却不能使用ddt库，这让人很烦恼。但是，pytest毕竟是这么多人的选择，不可能没有办法将测试数据参数化的。

参数化测试数据就需要用到@pytest.mark.parametrize()装饰器了，我们只需要传递两个参数给装饰器，参数1是一个字符串，里面是你的测试方法需要传递的形参，需要用逗号隔开；参数2则是测试数据了，是一个list或者couple，里面可能嵌套list或者couple

实例：

@pytest.mark.parametrize("name,age",[[1,1],[1,2],[1,1],[3,2],[1,1],[1,3]])
def test(name,age,country='china'):print(name,age,country)assert age==name

这里有几个点要注意：

1.装饰器中第一个参数中的形参个数要和第二个参数中每个值中的len相等，不然会报错

2.装饰器第一个参数中的名要和测试方法的形参名一致，不然会报错

3.测试方法的形参数量不一定和装饰器方法中的长度一致。

#使用内置的mark.xfail标记为失败的用例就不运行了，直接跳过显示xfailed

@pytest.mark.parametrize("user,pwd",[("18221124104",111111),pytest.param("18200000000",111111,marks=pytest.mark.xfail)])
def test(user,pwd):print(user,pwd)assert user == "18221124104"assert pwd== 111111

若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器

@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):print("测试数据组合：x->%s, y->%s" % (x, y))--------------------------------------------------------------
test_login.py::test_foo[2-0] PASSED  [ 25%]测试数据组合：x->0, y->2test_login.py::test_foo[2-1] PASSED  [ 50%]测试数据组合：x->1, y->2test_login.py::test_foo[3-0] PASSED  [ 75%]测试数据组合：x->0, y->3test_login.py::test_foo[3-1] PASSED  [100%]测试数据组合：x->1, y->3

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