--master     master 的地址,提交任务到哪里执行,例如 spark://host:port,  yarn,  local
    --deploy-mode     在本地 (client) 启动 driver 或在 cluster 上启动,默认是 client
    --class     应用程序的主类,仅针对 java 或 scala 应用
    --name     应用程序的名称
    --jars     用逗号分隔的本地 jar 包,设置后,这些 jar 将包含在 driver 和 executor 的 classpath 下
    --packages     包含在driver 和executor 的 classpath 中的 jar 的 maven 坐标
    --exclude-packages     为了避免冲突 而指定不包含的 package
    --repositories     远程 repository
    --properties-file     加载的配置文件,默认为 conf/spark-defaults.conf
    --driver-memory     Driver内存,默认 1G
    --driver-java-options     传给 driver 的额外的 Java 选项
    --driver-library-path     传给 driver 的额外的库路径
    --driver-class-path     传给 driver 的额外的类路径
    --driver-cores     Driver 的核数,默认是1。在 yarn 或者 standalone 下使用
    --executor-memory     每个 executor 的内存,默认是1G
    --total-executor-cores     所有 executor 总共的核数。仅仅在 mesos 或者 standalone 下使用
    --num-executors     启动的 executor 数量。默认为2。在 yarn 下使用
    --executor-core     每个 executor 的核数。在yarn或者standalone下使用

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