电商平台如何构建用户画像？

产品书籍每本阅读记录日志，第一本：用户画像：方法论与工程化解决方案

用户画像简介：

也叫用户角色，即用户信息标签化，通过收集用户的各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并将用户相关数据进行统计分析，通过用户产生的数据内挖掘用户的潜在价值。从而平台可将这些标签将用户形象具体化，为用户提供有针对性的服务。

标签类型：

1、统计类标签

统计标签最为基础和常见的标签类型，如：用户性别、年龄、星座、消费额、消费值、活跃天数、活跃时间段、复购率等基础数据

2、规则类标签

规则标签基于用户行为和产生数据规则产生，如：“忠实用户”定义为“近15天连续登陆&交易次数>=5”，规则类标签可由数据人员或运营人员设置

用户数据收集：

1、平台元数据：

通过平台数据库内现有数据进行采集，如：用户信息表、商品订单表、商品表、分类表、商品评论表、用户访问日志表、搜索表（关键词）、用户收藏表、用户足迹表、购物车表等数据进行分析定义。

2、项目埋点：

产品人员可将所需数据埋点定义在平台项目内，如：用户app内浏览路径、页面浏览时间、页面浏览定位、按钮点击次数、活动内用户跳出路径等

3、问卷调查：

可通过电话、网络调研卷、当面深入访谈等方式对用户进行数据收集记录，并将收集结果进行分析。

用户画像设置：

1、用户标签：

（1）用户属性：自然性别：男/女；购物性别、用户状态、用户等级、城市、生日、星座

（2）行为属性：访问次数、客单价、活跃天数、访问时长、消费额、消费次数、购物车提交次数

（3）用户消费：服装、化妆品、休闲鞋、家居、食品

2、用户分群：

用户分群功能可通过一个或者多个用户标签相组合来满足业务上对人群的定义。例如：组合“近30天购买次数>=10”&“购买分类包含母婴”&“用户性别=女” 3个标签定义目标人群为【宝妈】

用户画像应用：

1、经营分析：

对于电商平台来说可通过用户画像，进行数据分析，从而针对用户群体针对性精准营销

2、渠道分析：

将产品营收路径定义为：激活-注册-留存-下单-传播；通过用户画像创作优质内容，数据对比各渠道占比，制定有策略的投放，提升用户粘性，提高用户留存、转化率；

3、数据分析

4、客服话术：

针对用户精准服务，设置用户专用话术，针对性的提出解决方案，针对高质量用户提供VIP客服通道等专项服务

5、精准营销：

短信/邮箱营销，如：长时间未登陆用户可进行app优惠活动或降价通知推送，促使用户打开许久未访问的app；加入购物车长时间商品，向用户推送商品活动降价信息，可刺激用户打开推送链接直接下单购买；在通过数据进行效果分析，在进行方式定位优化

6、个性化推荐与服务

通过画像在平台针对用户人群推荐感兴趣商品、内容；针对用户群体提供个性化服务支持，如VIP客服让高质量用户享受高质量服务，提升用户体验服和口碑

7、风控反欺诈预警

在用户支付、下单、活动内将失信用户进行风险监控或限制（黑白名单）

8、A/B人群效果测试

可将app进行针对性更新迭代，通过测试发布来收集效果，在进行功能优化到全面升级