【大数据相关】电商大数据之用户画像介绍

因为平时工作中接触的跟大数据有关，于是学习了一下大数据

第一篇学习的是：慕课网 -- 大数据 -- 电商大数据之用户画像介绍

笔记--基本概念介绍：

1、用户画像的价值 --- 有利于精准营销，营销手段：邮件 or 短信

2、用户统计：地段/时段

3 、数据挖掘特征/行为

数据收集：网络日志数据、用户行为数据、网站交易数据

行为建模：文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法

用户画像：用户的基本属性、购买能力，行为特征，兴趣爱好，心里特征，社交网络

静态信息数据：用户填写的个人资料

用户行为产生的数据：注册、浏览、点击、购买、签收、评价

比较重要的行为：购买的商品，加入购物车，收藏关注等

标签：确定的标签、猜测标签、

用户活跃度：

未购买、流失、活跃、沉睡

用户画像的用途：

1、可以做分类统计，比如：全国大学生购买书籍人数top10

2、结合营销推荐

数据开发的步骤：

1、需求确定

2、建模确定表结构

3、实现方案确定

数据开发过程：

1、表落地

2、按照表写sql 代码生成数据

3、部署代码

4、数据测试

5、试运行与上线

业务中接触的具体画像（标签：值）：

性别：男女

地区：根据用户的下单地址和收货地址来解析

客户来源平台：美团、有赞、饿了么、新零售、商城

最近访问：有访问/无访问根据订单的创建时间或者用户表的最后登录时间

最近提交订单1天/最近提交订单3天/最近提交订单7天/最近提交订单15天/最近提交订单30天/最近提交订单60天 /.....： 1次、2次、3次、3次及以上

最近充值1天/最近充值3天/最近充值7天/最近充值15天/最近充值30天/最近充值60天 /.....： 1次、2次、3次、3次及以上

余额总额：0元/100元内/300元内/500元内/500以上....

累计消费订单数1天/累计消费订单数3天/累计消费订单数7天/累计消费订单数15天/累计消费订单数30天/累计消费订单数60天 /.....： 1次、2次、3次、3次及以上

累计消费金额1天/累计消费金额3天/累计消费金额7天/累计消费金额15天/累计消费金额30天/累计消费金额60天 /.....： 1000、2000、3000、3000及以上

退款订单数1天/退款订单数3天/退款订单数7天/退款订单数15天/退款订单数30天/退款订单数60天 /.....： 1次、2次、3次、3次及以上

平均客单价1天/平均客单价3天/平均客单价7天/平均客单价15天/平均客单价30天/平均客单价60天 /：10 、20、30、40、50....

实现方式：

根据order ，order_goods ， goods ， category（类目），user ... 等一些数据表写一些逻辑性的sql , 清洗出目标数据

转载于:https://www.cnblogs.com/yuanyuan2017/p/11492743.html

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