DQL查询操作（条件查询，分组查询，排序查询，分页查询）

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DQL查询操作（条件查询，分组查询，排序查询，分页查询）
- 一.查询语法
- 二.基础查询
- 三.条件查询
- 四.排序查询
- 五.分组查询
- 六.分页查询

一.查询语法

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段
HAVING分组后条件
ORDER BY排序字段
LIMIT分列限定;

二.基础查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名;

2.例子

SELECT * FROM 表名;
# 查询所有的数据

3.去重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

4.起别名

AS

三.条件查询

1.条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2.条件

>           大于
<            小于
>=          大于等于
<=          小于等于
=          等于
<>  /  !=    不等于
BETWEEN...AND...在这份范围内都包括
IN (...)    多选一
LIKE        模糊查询（_单个任意字符  %多个任意字符）
IS NULL     是空
SI NOT NULL 不是空
AND / &&    且
OR / ||     和
NOT / !     非，不是

3.条件查询的使用举例

 # 条件查询
-- 查询id> 80的学员信息
SELECT *FROM employee WHERE id>80;--     查询攻击力>= 100 的学员的信息
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`>=100;-- 查询攻击力>=100 并且 小于等于120的学员的信息
# 写法越来越简单
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`>100 && `攻击力`<=120;
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`>100 AND `攻击力`<=120;
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力` BETWEEN 100 AND 120;-- 查询生日在1911-12-12 到 1940-10-10 之间的学员的信息SELECT *FROM employee WHERE birthday >'1911-12-12' && birthday<'1940-10-10';
SELECT *FROM employee WHERE birthday BETWEEN '1911-12-12'AND'1940-10-10';-- 查询攻击力等于100的学员的信息
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`=100;-- 查询id 不等于100的学员的信息
SELECT *FROM employee WHERE id !=100;
SELECT *FROM employee WHERE id <>100;-- 查询年龄id=100 或者 Salary =9000 或者攻击力等于101的学员
-- 注意||符号不推荐使用, 推荐使用or 来代替||
SELECT * FROM employee WHERE id = 100 ||Salary=9000||`攻击力`=101;
SELECT * FROM employee WHERE id =100 OR Salary =9000 OR `攻击力` =101;  SELECT * FROM employee WHERE id IN (100,88,101);-- 查询 image 为null 的学员
# 注意 null 值不能使用 =  ！= 来比较，需要使用 is   或 is not来进行比较
SELECT * FROM employee WHERE `resume` IS  NULL;SELECT * FROM employee ;

4.模糊查询

-- 模糊查询/* 通配符：1. _  :代表单个任意字符2. %  :代表任意个数字符*/-- 查询姓`温` 的学员的信息-- 查询第二个字是 `六` 的学员的信息-- 查询名字中包含 `云` 的学员的信息SELECT * FROM employee WHERE user_name LIKE '温%'; SELECT * FROM employee WHERE user_name LIKE '_合%';SELECT * FROM employee WHERE user_name LIKE '%云%';

四.排序查询

当需要对某一列进行升序或者降序的排列时，可使用排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1，排序方式1;

2.排序方式：

ASC ：升序
DESC ：降序

注：如果有多个排序条件时，当前一个条件值一样时，才会跟据第二个条件进行排序。

3.排序查询实例

-- 排序查询/*排序方式：ASC ：升序排列（默认）DESC ：降序排列*/
-- 查询学生信息，按照id升序排列
SELECT * FROM employee ORDER BY id ASC;
-- 查询学生信息，按照Salary 进行降序排列
SELECT *FROM employee ORDER BY `Salary` DESC;
-- 查询学生信息 ，按照id进行升序排列，如果id相同则按照Salary升序排列
-- 当有多个条件时，只有当前一个条件相等时才会启用后一个条件
SELECT * FROM employee ORDER BY id ASC , `Salary`DESC;-- 分组查询# 首先创建表CREATE TABLE stud (id int,`name` VARCHAR(15),sex char(1),math int,English int);

五.分组查询

1.其实就是把表中的数据按照某一个条件给其归类，然后会对某一类进行统计和分析。

2.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 分组前条件限定 GROUP BY 分组字段名 HAVING 分组后条件过滤；
# 字段列表的要求：聚合函数或分组字段

3.分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

4.where与having的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行限定，不满足where条件就不会参组分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

5.执行顺序

where >聚合函数>having

6.实例演示

/*分组函数SELECT 字段列表 FROM 表名    WHERE 分组前条件限定 GROUP BY 分组后条件过滤 */-- 查询男同学女同学各自的数学平均分SELECT sex, AVG(math)FROM stud GROUP BY sex;-- 查询男同学女同学各自的数学平均分，以及各自人数SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stud GROUP BY sex;-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自的人数，要求：分数低于70分的不参与分组SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stud WHERE math>70 GROUP BY sex;-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自的人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于3SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stud WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING  COUNT(*)>3;-- 注：where 与having的区别：-- 1执行实际不一样，where是分组之前进行限定，不满足where条件就不参与分组，而having是分组之后对结果的过滤-- 2可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

六.分页查询

1.分页查询的语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询条目数;

起始索引：从0开始
计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每页显示的条数

2.tips：

分页查询limit是MySQL数据库的方言
Oracle分页查询使用的是rownumber
SQL server 分页查询使用的是 top

3.分页查询的实例

-- 分页查询
-- 从0开始查询，查询三条数据
SELECT * FROM stud LIMIT 0,3;
-- 每页显示三条数据，查询第一页数据
SELECT * FROM stud  LIMIT 0,3;
-- 每页显示3条数据，查询第二页的数据
SELECT *FROM stud LIMIT 3,3;
-- 每页显示3条数据，查询第三页的数据
SELECT * FROM stud LIMIT 6,3;

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