引言

在本篇博客简单介绍一下分页查询以及聚合查询简单操做。html

分页查询

在MySQL中，分页查询通常都是使用limit子句实现，limit子句声明以下：mysql

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句能够被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意如下几点：web

一、第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量sql

二、第二个参数指定返回记录行的最大数目数据库

三、若是只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目并发

四、第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束全部的记录行分布式

五、初始记录行的偏移量是0(而不是 1)svg

下面是一个应用实例：函数

select * from orders where type=8 limit 1000,10;

该条语句将会从表 orders 中查询第1000条数据以后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据。高并发

数据表中的记录默认使用主键(通常为id)排序，上面的结果至关于：

select * from orders where type=8 order by id limit 10000,10;

使用子查询优化

这种方式先定位偏移位置的 id，而后日后查询，这种方式适用于 id 递增的状况。

select * from orders where type=8 limit 100000,1;

select id from orders where type=8 limit 100000,1;

select * from orders where type=8 and

id>=(select id from orders where type=8 limit 100000,1)

limit 100;

select * from orders where type=8 limit 100000,100;

针对上面的查询须要注意：

一、比较第1条语句和第2条语句：使用 select id 代替 select * 速度增长了3倍；

二、比较第2条语句和第3条语句：速度相差几十毫秒；

三、比较第3条语句和第4条语句：得益于 select id 速度增长，第3条语句查询速度增长了3倍，这种方式相较于原始通常的查询方法，将会增快数倍。

使用 id 限定优化

这种方式假设数据表的id是连续递增的，则咱们根据查询的页数和查询的记录数能够算出查询的id的范围，可使用 id between and 来查询：

select * from orders where type=2

and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

还能够有另一种写法：

select * from orders where id >= 1000001 limit 100;

固然还可使用 in 的方式来进行查询，这种方式常常用在多表关联的时候进行查询，使用其余表查询的id集合，来进行查询：

select * from orders where id in

(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')

limit 100;

这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

关于数据表的id说明

通常状况下，在数据库中创建表的时候，每一张表强制添加 id 递增字段，这样更方便咱们查询数据。

若是数据量很大，好比像订单这类，通常会推荐进行分库分表。这个时候 id 就不建议做为惟一标识了，而应该使用分布式的高并发惟一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个惟一标识。

首先使用范围查询定位 id (或者索引)，而后再使用索引进行定位数据，即先 select id，而后在 select *；这样查询的速度将会提高好几倍。

聚合查询

也就是组函数，在一个行的集合(一组行)上进行操做，对每一个组给一个结果。

经常使用的组函数：

函数

说明

COUNT

统计行的数量

SUM

计算某一列的合计值，该列必须为数值类型

AVG

计算某一列的平均值，该列必须为数值类型

MAX

计算某一列的最大值

MIN

计算某一列的最小值

一、count函数

count(*)：返回表中知足where条件的行的数量

select count(*) from salary_tab where salary='1000';

select count(*) from salary_tab;　　#没有条件，默认统计表数据行数

count(列)：返回列值非空的行的数量

select count(salary) from salary_tab;

count(distinct 列)：返回列值非空的、而且列值不重复的行的数量

select count(distinct salary) from salary_tab;

count(expr)：根据表达式统计数据

select UNIT as '单位',

COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as '今日统计',

COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as '今年统计'

from v_jjd

group by JJDW;

二、max和min函数—统计列中的最大最小值

select max(salary) from salary_tab;

select min(salary) from salary_tab;

三、sum和avg函数—求和与求平均

select sum(salary) from salary_tab;

select avg(salary) from salary_tab;

select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;

注意：要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值作转换。

参考