python matplotlib 双y轴图像实现

python matplotlib 双y轴图像实现案例

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大家好，我是侯小啾！

本期blog分享的内容是，使用python matplotlib 绘制出双y轴图像的具体实现。

绘制双y轴的思想，也是用到了matplotlib面向对象绘图的思想。在不指定位置的情况下，在一个画布上创建出两个坐标系，其中第一个坐标系正常创建，第二个坐标系则使用专有的twinx()方法创建。
则两个坐标系的位置重合。第一个坐标系轴在左，通过twinx()方法创建出的坐标系则轴在右。因为有了两个y轴，所以再对y轴属性进行操作的时候，则需要面向对象，如果再简单地使用plt.ylabel()等方法，则只能操作到左轴，而影响不到右轴。

下边做一个示例，首先是导包和准备数据，这里准备一组销量数据，并计算其增长率，将其体现在右轴。
具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一组数据
x = range(7)
y1 = [2000, 1600, 3000, 6200, 7000, 9800, 11000]
y2 = [1]
for i in range(len(y1)):if i+1 == len(y1):breakrate = round(y1[i+1]/y1[i] - 1, 2)y2.append(rate)fig = plt.figure(figsize=(10, 8), facecolor='#ff33ff')
# 字体使用楷体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 背景色为cc00ff
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.title('销售量及其增长率图示', color='#ffff00', fontsize=25, y=1.04)
plt.xticks(x, ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月'], color='#ffff00', fontsize=15)
plt.xlabel('月份', color='#ff0033', fontsize=15)
plt.yticks(color='#B22222', fontsize=15)
ax1.bar(x, y1, color='#33ff66', label='left')
ax1.set_ylabel('销售量（件）', color='#66ff00', fontsize=20)
# 增加一条坐标轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='#3399ff', linestyle='--', marker='o', linewidth=2)
ax2.set_ylabel("增长率", color='#66ff00', fontsize=20)
ax2.tick_params(axis='y', color='green', labelsize=15, labelcolor='#B22222')
for a, b in zip(x, y2):plt.text(a, b+0.02, '%.2f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=15, color='red')
plt.show()

图像效果如下图：

本次分享就到这里，小啾感谢您的关注与支持！

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