1. 环境准备

• 操作系统使用ubuntu-16.04.2 64位
• JDK使用jdk1.8
• Hadoop使用Hadoop 2.8版本

1. 镜像下载

• 操作系统

操作系统使用ubuntu-16.04.2-desktop-amd64.iso

下载地址：https://www.ubuntu.com/download/desktop

用户名：dblab 密码：welcome1>

• Jdk

Jdk使用jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

• Hadoop

Hadoop版本：hadoop-2.8.0.tar.gz

下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html

• Spark

Spark版本：spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz

下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html

1. 安装Ubuntu

1. 选择启动盘

   

1. 选择语言

   

1. 安装更新和第三方软件

   直接点击继续按钮

   

1. 确认安装类型

   选择"其他选项",点击继续

   

2. 新建分区表

点击"新建分区表" 按钮

1. 创建分区，添加交换空间和根目录

   一般来说，我们选择512MB到1G大小作为交换空间，剩下空间全部用来作为根目录

   选中空闲，点击"+" 按钮，创建交换空间

   

1. 创建根目录

   

1. 开始安装

   

1. 选择时区

   默认即可，点击"继续"

   

1. 键盘布局

   左右都选择汉语

   

1. 设置用户名密码，密码b

   

1. 系统自动安装

   

Ctrl+alt+T 打开终端，执行下面的命令

sudo apt-get install virtualbox-guest-dkms

1. 新增用户

1、增加一个名为hadoop的用户

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell。

2、为hadoop用户设置密码，密码设置为hadoop

sudo passwd hadoop

3、为hadoop 用户增加管理员权限

sudo adduser hadoop sudo

4、注销当前用户返回登陆界面，再登陆界面选择刚创建的hadoop用户登陆

5、更新apt

用hadoop用户登陆后，先更新一下apt，

sudo apt-get update

6、安装vim

使用下面的命令安装vim

sudo apt-get install vim

1. 安装SSH、配置SSH无密码登陆

Ubuntu 默认安装了SSH client ,此外还需要安装SSH server:

$ sudo apt-get install openssh-server

安装后,可以使用如下命令登陆本机：

$ ssh localhost

输入密码可以登陆到本机，我们需要配置称ssh无密码登陆比较方便

退出刚才的ssh

exit # 退出刚才的 ssh localhost

cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost

ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权

此时ssh localhost 命令无需密码可以直接登陆

备注：

在 Linux 系统中，~ 代表的是用户的主文件夹，即 "/home/用户名" 这个目录，如你的用户名为 hadoop，则 ~ 就代表 "/home/hadoop/"。此外，命令中的 # 后面的文字是注释，只需要输入前面命令即可。

在保证了三台主机电脑都能连接到本地localhost后，还需要让master主机免密码登录slave01和slave02主机。在master执行如下命令，将master的id_rsa.pub传送给两台slave主机。

1. scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave01:/home/hadoop/

2. scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave02:/home/hadoop/

在slave01，slave02 主机上分别运行ls命令

可以看到id_rsa.pub 文件

现在将master的公钥加入各自的节点上

在master主机上通过ssh slave01 可以直接登陆到slave01上

如果master和slave01的用户名不同

还需要在master上修改~/.ssh/config文件，如果没有此文件，自己创建一个

Host master

  user Hadoop

Host slave01

  user hadoop01

1. 修改hostname

查看当前主机名：

hostname

修改主机名为master

sudo vim /etc/hostname

配置hosts

sudo vim /etc/hosts

重启

1. 安装JDK

下载jdk压缩包方式安装：

1. 解压缩放到指定目录

创建目录：

sudo mkdir /usr/java

解压缩到该目录：

sudo tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

1. 修改环境变量

sudo vim ~/.bashrc

文件末尾追加下面内容

#set oracle jdk environment
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131 ## 这里要注意目录要换成自己解压的jdk 目录

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JAVA_HOME}/jre/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使环境变量马上生效

source ~/.bashrc

1. 设置默认jdk版本
2. 测试jdk

Java -version

自动安装

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

sudo apt-get update

sudo apt-get insall oracle-java8-installer

1. 安装配置spark

1. 安装hadoop

2. 解压缩到指定目录：

sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中

cd /usr/local/

sudo mv ./hadoop-2.8.0/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop

sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限

1. 配置环境变量

sudo vim ~/.bashrc

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.8.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效

source ~/.bashrc

1. 配置hadoop

修改core-site.xml

sudo vim /usr/local/Hadoop-2.8.0/etc/Hadoop/core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

<description>Abase for other temporary directories.</description>

</property>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

</configuration>

修改hdfs-site.xml

sudo vim /usr/local/Hadoop-2.8.0/etc/Hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>Master:50090</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

</property>

</configuration>

修改mapred-site.xml(复制mapred-site.xml.template,再修改文件名)

cp /usr/local/Hadoop-2.8.0/etc/Hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/Hadoop-2.8.0/etc/Hadoop/mapred-site.xml

sudo vim /usr/local/Hadoop-2.8.0/etc/Hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>Master:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>Master:19888</value>

</property>

</configuration>

修改yarn-site.xml

sudo vim /usr/local/Hadoop-2.8.0/etc/Hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>Master</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

　

修改slaves

sudo vim /usr/local/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/slaves

配置好后，将 master 上的 /usr/local/Hadoop-2.8.0 文件夹复制到各个节点上。在 master 节点主机上执行：

1. cd /usr/local
2. sudo rm -r ./hadoop/tmp # 删除 Hadoop 临时文件
3. sudo rm -r ./hadoop/logs/* # 删除日志文件
4. tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./Hadoop-2.8.0 # 先压缩再复制
5. cd ~
6. scp ./hadoop.master.tar.gz Slave1:/home/hadoop

在slave01,slave02节点上执行：

1. sudo rm -rf /usr/local/Hadoop-2.8.0/ #存在的目录删除
2. sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local # 解压缩到指定目录
3. sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop # 更改权限

1. 启动hadoop集群

首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化：

1. hdfs namenode -format # 首次运行需要执行初始化，之后不需要

接着可以启动 hadoop 了，启动需要在 Master 节点上进行：

1. start-dfs.sh
2. start-yarn.sh
3. mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

在集群环境中正确配置JAVA_HOME 后还会报如下错误：

所以要修改hadoop-env.sh 配置文件：

sudo vim /usr/local/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

添加修改JAVA_HOME 信息

运行后，在master，slave01,slave02运行jps命令，查看：

Jps

启动集群后

ResourceManager运行在主节点master上，可以Web控制台查看状态, 访问如下地址:

http://master:8088/

通过登录Web控制台，查看HDFS集群状态，访问如下地址：

http://master:50070/

NodeManager运行在从节点上，可以通过Web控制台查看对应节点的资源状态，例如节点slave01：

http://slave1:8042/

1. 安装配置spark

   1. 安装spark

从windows 将spark安装文件发布到master系统上（命令行下使用pscp命令）

D:\workspace\study\soft>pscp spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tar hadoop@master:~/下载