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# 哈姆雷特文本词频统计from wordcloud import WordCloud
from PIL import Imagedef getTxt(filePath):with open(filePath,"rt") as file:txt = file.read()for char in """!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~""":txt = txt.replace(char," ")txt = txt.lower()# print(txt)return txtdef getRankingList(filePath):txt = getTxt(filePath)words = txt.split()wordsDict = dict()for word in words:wordsDict[word] = wordsDict.get(word,0) + 1wordsList = list(wordsDict.items())wordsList = sorted(wordsList, key=lambda x: x[1], reverse=True)return wordsListif __name__ == "__main__":wordsList = getRankingList("hamlet.txt")for word, frequency in wordsList[:30]:print("关键词：  {0:{2}<10} 频次:#{1:{2}>4}".format(word,frequency," ")) # chr(12288)excludes = []words = getTxt("hamlet.txt")newtxt = wordswordcloud = WordCloud(background_color="white",\width=800,height=600,font_path="msyh.ttf",max_words=200,max_font_size=80,stopwords=excludes,).generate(newtxt)wordcloud.to_file("哈姆雷特文本词云.png")    img = Image.open('哈姆雷特文本词云.png')img.show()

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