AssertionError: WARNING: No labels found in ** Can not train without labels.
报错:
Traceback (most recent call last):File "D:/GraduationProject/Py_Code2.0/yolov5-master/train.py", line 466, in <module>train(hyp, opt, device, tb_writer)File "D:/GraduationProject/Py_Code2.0/yolov5-master/train.py", line 168, in traindataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt,File "D:\GraduationProject\Py_Code2.0\yolov5-master\utils\datasets.py", line 53, in create_dataloaderdataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size,File "D:\GraduationProject\Py_Code2.0\yolov5-master\utils\datasets.py", line 466, in __init__
WARNING: No labels found in D:\GraduationProject\Py_Code2.0\NEU-DET\Train\Images\. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Dataassert not augment, '%s. Can not train without labels.' % s
AssertionError: WARNING: No labels found in D:\GraduationProject\Py_Code2.0\NEU-DET\Train\Images\. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data. Can not train without labels.
查看了各种地方,文件的格式、文件的存放路径等,最终发现原因是文件夹的名称问题。
将原文件夹名称:Lables 改为 lables。
运行程序,成功。
AssertionError: WARNING: No labels found in ** Can not train without labels.相关推荐
- 训练自己的yolo v5模型出现AssertionError: train: No labels(已解决,亲测有效)
问题描述:利用yolo v5代码训练自己的数据时出现AssertionError: train: No labels in autodl-tmp/PyQt5-YOLOv5-5.0/VOC2007/da ...
- YOLOV3 --BUG---No labels in D:\yolov5\train_data\train.cache. Can not train without labels.
采坑: No labels in D:\yolov5\train_data\train.cache. Can not train without labels. 参考:https://blog.csd ...
- YOLOV8:FileNotFoundError: train: No labels found in /home/smy/new-yolov5/ultralytic
YOLOV8:FileNotFoundError: train: No labels found in /home/smy/new-yolov5/ultralytic 问题描述 yolov8FileN ...
- AssertionError: train: No labels found in ****\train.cache报错
解决方法:看了很作解决方案,包括更改dataloder.py文件. 最终将自己的数据集中存放图片的文件夹改名为images,存放标签的文件夹改名为labels问题得以解决.
- 训练yolov7报错AssertionError: train: No labels in XX\train.cache. Can not train without labels
原因:自己的数据集文件夹和dataset中的数据集名称不同. 代码中要求的文件名是Images和Labels,可能自己命名的是image和label 参考:https://code84.com/381 ...
- YoloV5代码详细解读
本文重点描述开源YoloV5代码实现的细节,不会对YoloV5的整体思路进行介绍,整体思路可以参考江大白的博客 江大白:深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5& ...
- yolov7 打开深度摄像头 realsences
思路: 1.找到原来图片的传入地址 2.加入打开realsences的代码 3.模仿写视频流替换 结果: yolov7\utils\datasets.py # Dataset utils and da ...
- yolov7利用onnx进行推理同时调用usb摄像头
最近再弄一个项目,需要用到yolov7但官方只发布了利用单张图片进行onnx推理的代码,网上一大堆对也基本是搬运,还一堆bug,博主在这里进行了改正! 官方onnx推理地址,感兴趣的可以去看看.官方o ...
- yolov5训练voc数据集
1.数据集 下载好voc数据集,以2007为例,把数据集(VOCtrainval_06-Nov-2007和VOCtest_06-Nov-2007)都解压同一个文件夹里,记住解压后的图片是从000001 ...
最新文章
- lucene索引文件格式
- 少儿编程150讲轻松学Scratch(十一)-用Scratch算法给矩形工具填充颜色
- 阿里云ubuntu mysql_Ubuntu下安装MySQL(阿里云服务器)
- ICCV2021 还在用大量数据暴力train模型?主动学习,教你选出数据集中最有价值的样本...
- 精通 TensorFlow 1.x·翻译完成
- 为什么把devc++上的程序发到qq_微信上能登陆QQ了!腾讯QQ小程序使用体验
- xhtml、html与html5的区别
- java学习 - 函数
- 笔记︱信用风险模型(申请评分、行为评分)与数据准备(违约期限、WOE转化)
- hypermesh 复合材料_HyperMesh复合材料建模
- 两台电脑之间实现串口通信
- 网页抓取及信息提取(二)
- 代码规范 : 关于注释和日志
- GVRP-LNP-VCMP讲解
- 在kafka中,可以这么理解topic,partition,broker
- 获取code.google.com上的开源代码的方法
- Apache实现盗链与防盗链与隐藏版本信息
- 【Qt】Qt在Win系统上的消息通知
- mysql修改密码总是报错_mysql修改密码报错 | 吴老二
- Java入门简单小游戏有哪些?