训练自己的yolo v5模型出现AssertionError: train: No labels（已解决，亲测有效）

问题描述：利用yolo v5代码训练自己的数据时出现AssertionError: train: No labels in autodl-tmp/PyQt5-YOLOv5-5.0/VOC2007/dataSet_path/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data错误
在网上找了很多解决办法，有的说是路径问题，有的说将label改成labels，也有的说删掉train.cache和val.cache，都没能解决，废话不多说，直接上解决办法
解决办法：打开dataset.py文件，使用快捷键Ctrl+F使用搜索框搜索define label，将框中的地方，改为自己存放图片的文件夹名称，over✌

写在后面：我的妈呀，不行啊，我的小助手说内容太少，不让发布，那我再说点什么呢，emmmmm，最近在做深度学习方面的项目，基本上是从零开始，走了很多弯路，踩了很多坑，欢迎感兴趣的小伙伴一起交流学习吖

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AssertionError: train: No labels found in ****\train.cache报错
解决方法:看了很作解决方案,包括更改dataloder.py文件. 最终将自己的数据集中存放图片的文件夹改名为images,存放标签的文件夹改名为labels问题得以解决.
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