这是你幻想中的女友吗

在前面的图文中，我有介绍现在大火的文本生成图像模型Stable Diffusion，能够将你幻想中的一切都变成现实，随着模型的开源，各种技术也应运而生，Lora作为一种图像微调技术也是作为一个神器深受广大网友的喜欢。

那么什么是Lora？

LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。

比如，GPT-3有1750亿参数，为了让它能干特定领域的活儿，需要做微调，但是如果直接对GPT-3做微调，成本太高太麻烦了。

LoRA的做法是，冻结预训练好的模型权重参数，然后在每个Transformer（Transforme就是GPT的那个T）块里注入可训练的层，由于不需要对模型的权重参数重新计算梯度，所以，大大减少了需要训练的计算量。

研究发现，LoRA的微调质量与全模型微调相当，我愿称之为神器。

要做个比喻的话，就好比是大模型的一个小模型，或者说是一个插件。

LoRA本来是给大语言模型准备的，但把它用在cross-attention layers（交叉关注层）也能影响用文字生成图片的效果。

最早的Stable Diffusion模型其实不支持LoRa的，后来才加入了对LoRa的支持，据说，Simo Ryu是第一个让Stable Diffusion支持LoRa的人，可在github上cloneofsimo/lora: Using Low-rank adaptation to quickly fine-tune diffusion models. (github.com)看看这个项目。

如何使用Lora?

首先我们要搭建SD环境，具体可参考我前面的图文stable diffusion--二次元福利 (qq.com)

其次我们要借助广大网友的力量，进入一个神奇的网站Civitai

然后在右上角选择Lora标签进行搜索过滤

最后根据个人喜好，选择你喜欢的风格，下载模型以及对应的插件。

Demo演示

1、如果你不知道用哪种模型，直接选择下载次数最多的，这里我们以NeverEnding Dream (NED)模型作为例子,下载模型，并将模型放在安装SD路径下models/stable-diffusion文件夹。

2、然后我们要选择对应的插件，比如Cute_girl_mix4,大家自行搜索下载即可，模型放在SD安装路径下models/lora文件夹。

3、打开SD界面，选择扩展--->可用--->加载自。

4、直接Ctrl+F搜索可选附加网络(LoRA插件)，右侧选择install，安装完成后选择已安装标签，可以看到可选附加网络(LoRA插件)已经安装成功，然后应用并重启用户界面。

5、然后重启SD，进入界面选择stable-diffusion模型为neverendingDreamNED_bakedVae.safetensors，可选Lora插件为我们下载好的cuteGirlMix4

6、输入提示词和负面提示词

7、选择采样步数为20，CFG为10

8、点击生成按钮，得到图像

重复调整提示词以及相关参数可以得到更多图片

听说喜欢AI绘画的都关注公众号：IoT Inn

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