AI分析猪叫声中的情绪，“贾维斯”“大白”会不会照进现实？
我相信不少男生都曾幻想过，自己有一套钢铁侠的战甲，说一句：“Jarvis, are you there?”耳边就能听到“For you always”的回应。笔者认识的一个女生也曾幻想自己有一个《超能陆战队》中的大白，感受她的情绪，为她带来温暖。但这些也仅仅是在电影中或是自己的幻想中出现，虽然现在出现了许多AI语音助手。但依然做不到像是电影中那样。笔者曾和大学室友讨论关于AI的话题时听到过一句话，AI永远不能感受动物的情绪，但最近的一个新闻可能会改变这样的结论。
3月7日，英国的全国性综合内容日报The Guardian发布了一则新闻，科学界利用AI的力量解锁了猪叫声，可以根据猪哼哼的声音、抽鼻子的声音、咕噜声和尖叫等从猪发出的声音来推断它的情绪变化，从而用来自动监测动物的健康状态，为农场等地更好地对待牲畜提供助力。在哥本哈根大学共同领导这项工作的动物沟通专家Elodie Briefer 博士希望能有人把这套算法应用到具体的应用程序。
Briefer与同事合作，采集了猪从出生到死亡期间不同状况下的录音和行为数据，来训练一个神经网络。利用这个神经网络识别猪正在经历什么样的情绪，是快乐、兴奋的积极情绪，还是恐惧、痛苦、惧怕之类的消极情绪。在《科学报告》期刊上，这项研究的相关研究人员完整的描述了他们是如何使用AI分析400多只猪的7414次叫声的声学特征。科学家们使用该算法来区分与积极情绪有关的呼叫和与消极情绪有关的呼叫。不同的声音代表了不同的情绪，反映了积极的情况，如与幼崽挤在一起、吸吮母亲、四处奔跑和与家人团聚，以及消极的情况，包括小猪打架、挤压、阉割和在屠宰场等待。
据期期刊描述，情绪其实是可以通过视觉、嗅觉和声音信号来表达的。就比如人在难过的时候声音会比平时说话更低沉一些。在发声过程中，情绪可以影响到声音产生的基础生理结构（肺部、咽喉、声道），从而改变发出的声音结构本身（比如声音的持续时间、振动幅度、基本频率、能量分布）。
由于情绪对发声的影响，对于通过发声来是被情绪越来越被认为是评估动物情绪的一个重要途径。再过去的十年中，已经表明各种动物物种在特定的情绪背景或生理状态下产生的发声会显示出特定的声学特征。此外，科学家已经为牛和猪开发了生理和压力状态下的自动声学识别系统。这些系统能检测特定的声音。但真正意义上的，能在各种环境中根据实时呼叫检测和分类准确识别动物的情绪状态的工具，想要被开发出来仍然是一个挑战。
虽然这种应用程序想要开发出来是一种巨大的挑战，但我们不妨畅享一下未来，随着科技的发展它会不会成为现实，甚至是我们所幻想的“贾维斯”和“大白”会不会成为现实。我相信是可以的，人类也是动物，人类的情绪表达也是有着特点的，比如心跳，体内激素，声音等特征。凭借着这些特征检测人类情绪，分析人类的情感未尝不可。当然这个未来会非常久远。
参考链接：https://www.theguardian.com/science/2022/mar/07/scientists-use-ai-to-decode-pig-calls
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