python提取内容保存excel_Python操作Excel之数据提取

最近发现excel数据量极大，并且通过简单的数据操作不能提取到我需要的数据，如果单独操作，数据量太大耗时太长。

想着通过简单的方式，并且快速提取数据，就想到了Python。

python操作Excel使用的openyxl和pandas对Excel进行操作。

代码如下：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2020-02-24 下午 03:43

# @Author : Zhanxing

# @Site :

# @File : 提取字段.py

# @Software: PyCharm

import openpyxl

import pandas as pd

from xlutils.copy import copy

df=pd.read_excel('222.xlsx',sheet_name='XXX')

data=(df[['XXX','XXX']])

data.to_excel("new.xlsx", index=False)

class Excel:

def __init__(self, excel_file):

self.excel = openpyxl.load_workbook(excel_file)

self.sheet_name = self.excel.get_sheet_names()

self.sheet = self.excel.get_sheet_by_name(self.sheet_name[0])

def excel_read(self):

"""

返回excel每一行的生成器对象

:return:

"""

yield from self.sheet.iter_rows(min_row=2)

def run(excel_file, new_excel):

"""

:param excel_file: 要处理的excel的路径

:param new_excel: 处理后要保存的文件名

:return:

"""

excel = Excel(excel_file)

excel_line = [line for line in excel.excel_read()]

for line in excel_line:

for cell in line:

if isinstance(cell.value, int):

continue

people_name = cell.value.strip('[]').split(',')

for num in range(len(people_name)):

if 'XX' in people_name[num]:

excel.sheet.cell(row=cell.row, column=cell.column, value=people_name[num])

break

excel.excel.save(new_excel)

if __name__ == '__main__':

run('new.xlsx','11.xlsx')

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