最近发现excel数据量极大,并且通过简单的数据操作不能提取到我需要的数据,如果单独操作,数据量太大耗时太长。

想着通过简单的方式,并且快速提取数据,就想到了Python。

python操作Excel使用的openyxl和pandas对Excel进行操作。

代码如下:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2020-02-24 下午 03:43

# @Author : Zhanxing

# @Site :

# @File : 提取字段.py

# @Software: PyCharm

import openpyxl

import pandas as pd

from xlutils.copy import copy

df=pd.read_excel("222.xlsx",sheet_name="XXX")

data=(df[["XXX","XXX"]])

data.to_excel("new.xlsx", index=False)

class Excel:

def __init__(self, excel_file):

self.excel = openpyxl.load_workbook(excel_file)

self.sheet_name = self.excel.get_sheet_names()

self.sheet = self.excel.get_sheet_by_name(self.sheet_name[0])

def excel_read(self):

&#

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