python matplotlib 绘制布林带

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提取码：tsdt

"""绘制布林带
"""import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.dates as md# 方法-日期转换函数
def dmy2ymd(dmy):dmy = str(dmy, encoding='utf-8')time = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()t = time.strftime('%Y-%m-%d')return t# 读取csv文件数据
dates, open_price, max_price, min_price, close_prices, volumes = np.loadtxt(r".\aapl.csv",delimiter=",",usecols=(1, 3, 4, 5, 6, 7),unpack=True,dtype="M8[D], f8, f8, f8, f8, f8",converters={1: dmy2ymd})print(open_price)# 设置绘图窗口
mp.figure("Apple K Line", facecolor="lightgray")
mp.title("Apple K Line", fontsize=16)
mp.xlabel("Data", fontsize=14)
mp.ylabel("Price", fontsize=14)# x坐标（时间轴）轴修改
ax = mp.gca()
# 设置主刻度定位器为周定位器（每周一显示主刻度文本）
ax.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday=md.MO))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())mp.tick_params(labelsize=8)
mp.grid(linestyle=":")# 绘制收盘价
dates = dates.astype(md.datetime.datetime)
mp.plot(dates, close_prices, color="r", linestyle="--", linewidth=2, label="close",alpha=0.3)# 加权卷积 均值
x = np.linspace(-1, 0, 5)
weights = np.exp(x)[::-1]
kernel = weights / weights.sum()
ma_53 = np.convolve(close_prices, kernel, "valid")
mp.plot(dates[4:], ma_53, color="orangered", linewidth=2, label="MA-53")# 计算标准差
stds = np.zeros_like(ma_53)
for i in range(stds.size):stds[i] = close_prices[i:i + 5].std()
stds *= 2# 计算上下线 并绘制布林带
lowers = ma_53 - stds
uppers = ma_53 + stds
mp.plot(dates[4:], uppers, color="red", linewidth=2, label="Upper")
mp.plot(dates[4:], lowers, color="green", linewidth=2, label="Lower")mp.fill_between(dates[4:], lowers, uppers, lowers < uppers, color="lightgray", alpha=0.3)mp.legend()
mp.gcf().autofmt_xdate()
mp.show()

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