利用python进行excel格式处理并关联

import pandas as pd# 1.第一个excel文件和处理过程，如果读其他sheet需加参数如,sheet_name='test'
excel_data=pd.read_excel('/Users/PycharmProjects/test_file/test01.xlsx')
# print(excel_data.columns)
# print(excel_data)# 对备注列单元格内根据换行符分割
df1=excel_data['备注'].str.split('\n',expand=True).stack()
df1=df1.reset_index(level=1,drop=True).rename('备注')
# print(df1)
df1.rename('备注—分裂',inplace=True)
# print(df1)
excel_data=excel_data.join(df1)
# print(excel_data.columns)
# 筛选该列不为空的行
excel_data=excel_data.loc[excel_data['备注—分裂']!='']
# 删除第一个空格前的所有字符，如1.  2. 这种字符
excel_data['备注—分裂2']=excel_data['备注—分裂'].str.replace('^.*?(?= )','',regex=True)
# 剔除空格
excel_data['提示语']=excel_data['备注—分裂2'].map(str.strip)
# print(excel_data)# 2.第二个excel文件tips_data=pd.read_excel('/Users/PycharmProjects/test_file/test02.xlsx')
# 3.关联两个文件target_data=excel_data.merge(tips_data,on='提示语',how='left',indicator=True)
# 去掉不需要的字段
target_data.drop(columns=['字段','备注—分裂',    '备注—分裂2'],inplace=True)
# 根据字段排序
target_data=target_data.sort_values(by='序号')target_data.to_excel('/Users/PycharmProjects/test_file/test03.xlsx')

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