Python将DataFrame的某一列作为index的方法

下面代码实现了将df中的column列作为index

df.set_index(["Column"], inplace=True)

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时间： 2018-04-06

index()方法确定字符串str,如果起始索引beg和结束索引end在末尾给出了找到字符串或字符串的一个子串.这个方法与find()方法一样,只是如果没有找到子符趾会抛出一个异常. 语法 以下是index()方法的语法: str.index(str, beg=0 end=len(string)) 参数 str -- 此选项指定要搜索的字符串. beg -- 这是开始索引,默认情况下是 0. end -- 这是结束索引,默认情况下它等于该字符串的长度. 返回值 方法返回索引,如果找到这个str:

index()方法返回obj出现在列表中最低位索引. 语法 以下是index()方法的语法: list.index(obj) 参数 obj -- 这是被找到的对象 返回值 此方法返回找到的对象的索引,否则抛出一个异常,表明没有找到对应值 例子 下面的例子显示了index()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' )

本文通过一个csv实例文件来展示如何删除Pandas.DataFrame的行和列 数据文件名为:example.csv 内容为: date spring summer autumn winter 2000 12.2338809 16.90730113 15.69238313 14.08596223 2001 12.84748057 16.75046873 14.51406637 13.5037456 2002 13.558175 17.2033926 15.6999475 13.23365247

在做分类模型时候,需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试. import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1]) 实验结果: /usr/b

如下所示: #-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv") #获取某一列值为xx的行的候选列数据 print(all_data) feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年'] print(feature_data) 实验结果如下: "C:\Pro

笔者使用Python进行数据分析时,通过print输出Dataframe中的数据,当Dataframe行数很多时,中间部分显示省略号,如下图所示: 0 项华祥 1 何炅 2 张艺飞 3 李仁港 4 崔龄燕 5 董春泽 6 邓超.俞白眉 7 叶伟信,邹凯光 8 肖洋 ... 57 刘镇伟 58 周拓如 59 陆剑青.梁乐民 60 陈木胜 61 李仁港 62 许安.杨龙澄 63 吴天明 64 李骏 65 申太罗 66 吕寅荣.亚历山德罗·卡罗尼 67 罗兰·艾默里奇 68 布莱恩·辛格 69 安东尼

本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: for name in ["kak", "John", "Mani", "Matt"]:    print(name) 运行结果如下: 复制代码 代码如下: kak John Mani Matt 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

开发中经常会用到对于字典.列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式. 注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的. 1. 只对键的遍历 一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样: d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d: print (key, ' value

栗子:计算斐波那契数列(任一个数都是前两个数之和的数字序列) Python2.7实现代码如下: fibs=[0,1] //初始化定义数列值 for i in range(20): //循环遍历20次 fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1]) print fibs //打印出22位的斐波那契数列: 注:源码中的i

如果你需要遍历数字序列,可以使用内置range()函数.它会生成数列. range()语法: range(start,end,step=1):顾头不顾尾 正序遍历: range(10):默认step＝1,start＝0,生成可迭代对象,包含[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] range(1,10):指定start＝1,end＝10,默认step＝1,生成可迭代对象,包含[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] range(1,10,2):指定start＝1

如下所示: //用普通文本文件方式打开和操作 with open("'file.csv'") as cf: lines=cf.readlines() ...... //用普通文本方式打开,用csv模块操作 import csv with open("file.csv") as cf: lines=csv.reader(cf) for line in lines: print(line) ...... import csv headers=['id','usernam

1.传统的文字表达式: >>> d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'} >>> d {'age': 21, 'name': 'Allen', 'gender': 'male'} 如果你可以事先拼出整个字典,这种方式是很方便的. 2.动态分配键值: >>> d={} >>> d['name']='Allen' >>> d['age']=21 >>> d[

一.函数的定义及其应用 所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤 1.定义函数–封装独立的功能 2.调用函数–享受封装的成果 函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用'' 函数: 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作 需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试和修复都将更容易 1.定义函数 def