数量周期 复杂现象背后的推动力，可能是极其简单的原理。科学的目标之一就是发现纷 繁复杂的自然现象背后的简单法则。爱因斯坦的相对论是这方面的典范例证。
2024-05-11 03:21:56
/*数量周期* 复杂现象背后的推动力，可能是极其简单的原理。科学的目标之一就是发现纷繁复杂的自然现象背后的简单法则。爱因斯坦的相对论是这方面的典范例证。很早的时候，生物学家观察某区域某种昆虫的数量（称为虫口数）之逐年变化规律，就十分迷惑：有的时候是逐渐增多达到一个平衡值。有的时候在两个数字间周期跳动。有的时候则进入一片混乱，类似随机数字一样变化（称为混沌现象）。慢慢地，人们从数学中更清晰地观察到了这一现象，并因此开创了：符号动力学、非线性动力学等研究领域。一个著名的虫口数目简化模型如下：x' = x * (1 - x) * r这里，x x' r 都是浮点数。其中，x 表示当年的虫口数，x' 表示下一年的虫口数。它们的取值范围在 0 与 1 之间，实际上表示的是：虫口的总数占环境所能支持的最大数量的比率。r 是常数（环境参数），r的取值范围在 [0,4]。令人惊讶的是：这个简单的迭代公式有着不同寻常的神秘性质！一般来说，多次迭代后，虫口数的稳定模式与x的初始值无关，而与 r 有关！例如：无论x初始值是多少，当 r = 2.5 的时候，x 多次迭代后会趋向于 0.6。而当 r = 3.2 的时候，x 的值会趋向于在 0.799 与 0.513 之间周期性摆动。那么，r = 3.62 的时候，你观察到有什么周期现象发生吗？不需要提交源代码，只要写出你的结论即可！答案写在：“解答.txt”中，不要写在这里。*/
public class Demo01 {static int count = 100; // 执行100次退出public static void f(double x,double r){if(count<=0) return;x = x * (1 - x) * r;System.out.println(x);count--;f(x,r);}public static void main(String[] args){double x = 0.2;double r = 3.62;f(x,r);System.out.println("网络某某结论：虫口数目函数呈锯齿状变化，" +"虫口数目不存在连续两年增加和连续两年减少的情况。");}
}
运行结果:
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网络某某结论：虫口数目函数呈锯齿状变化，虫口数目不存在连续两年增加和连续两年减少的情况。
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