【最小费用最大流】知识点讲解

概念：

在同一个网络中，可能存在多个总流量相同的最大流，我们可以在计算流量的基础之上，给网络中的弧增加一个单位流量的费用（简称费用），在确保流量最大的前提下总费用最小——最小费用最大流。

算法思路：

边权的数据有两个，一个是容量，一个是费用。

主要是两部分，①spfa来求边权（根据费用w）最短路；②在最短路基础上统计计算最小费用的。用spfa求出最短路（其中有个pre[i]数组表示指向i点的边序号），然后再倒序从终点沿着最短路走反向边，找到该最短路上的最小边权——流量。然后再来走一遍，这次需要每次都把最小费用统计一下（+=最小流量*费用），同时从当前边权容量上减去当前流量，以便进入下一次循环的spfa。

const int MAX_N = 1000;
const int MAX_M = 10000;
const int inf = 0x3f3f3f3f;struct edge {int v, c, w, next;  // v 表示边的另一个顶点，c 表示当前剩余容量，w 表示单位流量费用
} e[MAX_M];
int p[MAX_N], s, t, eid;  // s 表示源点，t 表示汇点，需要在进行 costflow 之前设置完毕
void init() {memset(p, -1, sizeof(p));eid = 0;
}
void insert(int u, int v, int c, int w) {e[eid].v = v;e[eid].c = c;e[eid].w = w;e[eid].next = p[u];p[u] = eid++;
}
void addedge(int u, int v, int c, int w) {insert(u, v, c, w);insert(v, u, 0, -w);
}
bool inq[MAX_N];
int d[MAX_N];  // 如果到顶点 i 的距离是 0x3f3f3f3f，则说明不存在源点到 i 的最短路
int pre[MAX_N];  // 最短路中连向当前顶点的边的编号
bool spfa() {  // 以源点 s 为起点计算单源最短路，如果不存在从 s 到 t 的路径则返回 false，否则返回 truememset(inq, 0, sizeof(inq));memset(d, 0x3f, sizeof(d));memset(pre, -1, sizeof(pre));d[s] = 0;inq[s] = true;queue<int> q;q.push(s);while (!q.empty()) {int u = q.front();q.pop();inq[u] = false;for (int i = p[u]; i != -1; i = e[i].next) {if (e[i].c) {    //注意这个条件！！！spfa这里是以w求最短路的，但仍然不能忽略容量c的考虑！int v = e[i].v;if (d[u] + e[i].w < d[v]) {d[v] = d[u] + e[i].w;pre[v] = i;if (!inq[v]) {q.push(v);inq[v] = true;}}}}}return pre[t] != -1;
}int costflow() {  // 计算最小费用最大流int ret = 0;  // 累加和while(spfa()) {int flow = inf;for(int i = t; i != s; i = e[pre[i]^1].v) {flow = min(e[pre[i]].c, flow);  // 计算当前增广路上的最小流量}for(int i = t; i != s; i = e[pre[i]^1].v) {e[pre[i]].c -= flow;     //容量是一定要跟着变化的，毕竟要继续循环使用spfa来更新下一条“能走的（看容量）”最短路。e[pre[i]^1].c += flow;ret += e[pre[i]].w * flow;}}return ret;
}

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