By 超神经

场景描述： 在《我的世界》游戏里，许多玩家都会痴迷于挖矿寻找钻石的任务，这项具备一定挑战的工作，交给 AI 会怎么样呢？NeurIPS 2019 开启了一项赛事，用 AI 在《我的世界》里进行挖钻，但最终提交的 660 份 AI 作品，竟然一一落败。这究竟是怎么一回事呢？游戏《我的世界》让 AI 碰壁的关键又是什么？

关键词：我的世界  策略  游戏AI

不要慌，AI 在玩一些游戏上，可能还是比不过我们。

近几年里，随着技术的成熟， AI 相机攻克了围棋、《Dota 2》、《星际争霸 2》等竞技项目，借助于先进的硬件设备和庞大的数据库资料，AI 能很快地学会并精通这些复杂的游戏。

但在当下最流行的《我的世界》中，AI 竟然无法攻克其中的一项挑战——挖钻石。

学术研究：AI 挑战《我的世界》

今年年中，AI 领域的顶级的学术会议 NeurIPS 2019 ，举办了一场以游戏《我的世界》为主题的研发大赛，比赛内容是——「设计一款能够自主在《我的世界》中采集钻石资源的 AI 」。

该项大赛的赛事说明引文

这项比赛很快就引起了业内的广泛关注，吸引了诸多数据科学家们组队参赛，试图在这个问题上大显身手。

《我的世界》是一款风靡全球的沙盒游戏，从 2009 年开始公开发行，到 2019 年 5 月，它在各平台上总销量超过 1 亿 7600 万，成为了当下最畅销的电子游戏。

游戏的自由度很高，但需要依赖策略进行，游戏类型包括探索世界、采集资源、合成物品及生存冒险等。挖矿采矿是《我的世界》中最常见的一种玩法，需要一些技巧才能完成。

挖钻石需要经历复杂的过程，包括收集木材、打造木镐、挖石材、打造石稿、挖铁矿、炼铁、打造铁镐等准备工作，还要分析和寻找出钻石矿的位置，结合游戏玩家的体力、策略、技术等多项因素，最终挖出珍贵稀有的钻石。

挖钻石是一个综合的策略性任务

这项任务对于人类玩家来说并不是十分复杂，从来没有接触过游戏的普通人，只要接受几个小时的教学，能够很快的掌握基本技巧，并完成钻石的开采。

那把这项任务交给 AI ，会更快的完成吗？

看似问题不大，AI 却翻车了

根据几天前外媒 BBC 公布的消息，在最终提交参赛的 660 份作品中，竟然没有一份能胜任这项任务。

许多参赛者在任务进行到一半时遇到了巨大的挑战：大部分 AI 能够完成一些基础、碎片式的工作，但它无法将这些零碎的工作完整地串联起来。

参赛者提交的必须是程序源代码

正如之前所说，想要《我的世界》中成功挖到钻石，需要经历从无到有全面的建造过程。只有炼造出铁镐，才能进行挖钻石，此外还需要在庞大的矿脉中自己摸索，去找到钻石矿的所在地。

而 AI 的训练过程，则是需要根据提供的视频资料自己学会如何采矿、冶炼装备，研究人员并不从中干预。

挖铁矿和钻石的几个步骤

单独将其中的步骤拿出来，难度还是 AI 可以接受的，但想让模型理解不同操作间的逻辑关系，并连贯的完成每个环节的任务，对于现阶段的 AI 来说，无异于一场噩梦。

除此之外，由于大赛的限制，时间和数据的不足，也成了 AI 失败的一个原因。根据比赛规则，每位选手只能对 AI 调试 4 天，且使用官方数据集中提供的 6000 万帧来自人类玩家的游戏资料。

这些综合因素，最终导致了所有 AI 模型，都在《我的世界》里挖不到钻石。

AI 距离学会「挖矿」还有多远？

相比于 Alpha GO 或者 Open AI 动辄数个月的训练时间和海量的人类对战数据，本次挑战中的参赛者用来培训 AI 的资源可以说少得可怜。

但通过更少的计算资源来获得更高效的结果，才是这次大赛的主办方真正的目的。

在采访中，一名研究人员告诉 BBC，「在 AI 领域投入大量的计算资源，或许并不是唯一正确的发展方式。」

他补充道：「过于庞大的计算和硬件需求，导致只有那些拥有庞大财力和技术的公司拥有研究人工智能的能力。」

虽然所有的 AI 均以失败告终，但想想 AI ，已经用令人难以置信的速度，攻克了许多高复杂度的游戏，也许玩转《我的世界》也只是个时间问题。

—— 完 ——

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