基于Spark的电影推荐系统（电影网站）

第一部分-电影网站：

软件架构： SpringBoot+Mybatis+JSP
项目描述：主要实现电影网站的展现和用户的所有动作的地方

技术选型：

技术	名称	官网
Spring Boot	容器	https://projects.spring.io/spring-boot/
Spring MVC	MVC框架	http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#mvc
MyBatis	ORM框架	http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
MyBatis Generator	代码生成	http://www.mybatis.org/generator/index.html
PageHelper	MyBatis物理分页插件	http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper
Druid	数据库连接池	https://github.com/alibaba/druid
Redis （后期）	分布式缓存数据库	https://redis.io/
Elasticsearch（后期）	分布式全文搜索引擎	http://lucene.apache.org/solr/ https://www.elastic.co/
Logback	日志组件	https://logback.qos.ch/
Swagger2	接口测试框架	http://swagger.io/
Maven	项目构建管理	http://maven.apache.org/

主要开发工具：

MySql: 数据库
Tomcat: 应用服务器
Git: 版本管理
IntelliJ IDEA: 开发IDE

开发环境
JDK 1.8+
Maven 3.3.9
Mysql 5.7.20+
Lombok , 需要开发环境(IDEA或eclipse)支持

项目架构

项目流程图

数据表设计

ps:推荐指的是spark推荐模型进行处理的表

alstab 个人用户的推荐强度表推荐 ps:用户登陆后，选取用户id关联的电影id 进行电影推荐
- similartab 相似的电影推荐*
- topdefaultmovies 默认电影
- rectab 用户评价的时候将相似的电影写入此表
- browse 1. 新用户注册时喜欢的电影 2. 点击喜欢按钮的电影
- review 评价过的电影

所有数据表

admin 管理员表id name password rolerole 0代表超级管理员，1代表普通alstab 强度表===推荐系统得到userid movieid rating(评分)browse  浏览表id userid movieids browsetime (浏览时间)category 电影类型id categorymovie 电影详情 50581条数据movieid moviename 电影名称showyear上映时间nation 国家director 导演leadactors 主演screenwriter 编剧picture 电影海报averating 平均评分numrating 多少人看过description 描述typelist 电影类型backpost 电影背景图片moviecategory 电影所属类型 88870条数据idmovieid categoryidrectabuseridmovieidsreview 用户对电影的评分，和评价iduseridmovieidcontentstarreviewtimesimilartab 类似度 68908条数据itemid1itemid2similar topdefaultmovies 默认的topidmovieidmovienameuser 用户表useridusernamepasswordemailregistertime lastlogintime

用户流程分析

步骤1：开始直接从topdefaultmovies表中取出前五部电影- 使用top表的movieid去关联查询movie表的数据
步骤2：登录：- 从ALS强度表中查询推荐强度8以上的电影(这个是每个用户来说的，也就是说，带上userid去查询的强度表的)

更多文章：基于Spark的电影推荐系统：https://blog.csdn.net/liuge36/column/info/29285

转载于:https://www.cnblogs.com/liuge36/p/10251443.html

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基于Spark的电影推荐系统（电影网站）

第一部分-电影网站：

技术选型：

主要开发工具：

开发环境

项目架构

项目流程图

数据表设计

所有数据表

用户流程分析

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