NumPy学习笔记前言

这里主要分享一下我个人学习NumPy的笔记，希望大家多多交流学习，这也是我第一次写CSDN，如果有格式不美观，我将继续改进。

NumPy简介

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。

在科学计算、机器学习和深度学习等领域有着广泛的运用，对于一些算法的实现也离不开NumPy，所以学习好NumPy是一个基本功。

NumPy学习准备

需要一定的Python基础。NumPy是一个Python库，不会Python就无法使用。这里我推荐一本《Python编程：从入门到实践》，对于入门Python，学习基本的语法就足够了。Python官网:link
需要一些数学基础，主要包括高等数学、线性代数和概率论。虽然学起来会有写头大，但是基本的概念和知识点掌握起来还是比较简单的，至于深入的内容就需要自己苦下功夫了。

NumPy中文网

NumPy中文网，链接:link
这里面有许多关于NumPy的知识点，对于英文水平不好的同学来说，这是一个福音。

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