开发者必看 | DevWeekly 第1期:什么是时间复杂度?
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开源项目
1. pikepdf
pikepdf是一个用于读取和写入PDF文件的Python库。
它基于QPDF,而QPDF则是一个强大的PDF操作和修复库。
这个库类似于PyPDF2和pdfrw,但是,相对于后两者,它提供更丰富的PDF操作功能,并允许对现有的PDF进行编辑和内容转换。
- 编辑和转换PDF
- 与Jupyter和IPython笔记本集成,实现快速开发
- PDF加解密
- 支持从1.1到1.7全部版本的PDF文档
- 修改PDF/A而不破坏PDF/A的合规性
- 自动修复有内部错误的PDF文件
2. towhee
Towhee是一个灵活的、面向应用的框架,通过ML模型和其他操作的工作流来生成嵌入向量。
它的目的是使x2vec
更加便捷、易用,从初级开发人员到大型组织–只需几行代码就能生成dense embedding。
为了实现这一目标,它为各种任务提供预构建的工作流,包括音频/音乐嵌入、图像嵌入、人物识别等等。
3. ga-extractor
ga-extractor是一个CLI工具,它能够通过使用谷歌报告API提取谷歌分析数据,也可用于将数据转换为适合迁移到其他分析平台的各种格式。
4. envelope
如何通过Python代码实现自动发送邮件?如果通过代码添加附加信息或者附件?
envelope只需要一行代码,就可以实现在发送电子邮件/签名/加密内容的过程中添加一个信息和附件。
插入一个信息和附件,并通过单行发送电子邮件/签名/加密内容。
它在python-gnupg、M2Crypto、smtplib、magic和电子邮件处理包的基础上进行了一层包装,他们的多个功能被合并到一个单一的函数中。
Envelope("my message").subject("hello world").to("example@example.com").attach(file_contents, name="attached-file.txt").smtp("localhost", 587, "user", "pass", "starttls").signature().send()
5. FairEmail
FairEmail很容易设置,并且可以与几乎所有的电子邮件系统兼容使用,包括Gmail、Outlook和Yahoo!
但是,它更加注重隐私,如果你想自己开发一款更加注重隐私的电子邮件APP,FairEmail非常有用。
6. Camera
Camera是一款注重隐私和安全的现代相机APP,可扫描QR和条形码
它新版的GrapheneOS相机应用,基于Android的CameraX库。
7. dns.toys
dig help @dns.toysdig mumbai.time @dns.toysdig newyork.weather @dns.toysdig 42km-mi.unit @dns.toysdig 100USD-INR.fx @dns.toysdig ip @dns.toysdig 987654321.words @dns.toysdig pi @dns.toysdig 100dec-hex.base @dns.toys
8. vrperfkit
除此之外,它还支持Oculus、OpenVR这些VR运行环境和Direct3D 11图形API。
9. Hacker-Typer
Hacker-Typer是一个简单的网页端小工具,模拟黑客打字,看上去很炫酷的感觉。
10. ceresdb
CeresDB 是一款高性能、分布式、Schema-less 的云原生时序数据库,能够同时处理时序型(time-series)以及分析型(analytics)负载。
工具资源
1. RegExr
RegExr是一个基于HTML/JS的工具,用于创建、测试和学习正则表达式。
2. BrainIDE
BrainIDE旨在提供一个易于使用、轻量级和用户友好的IDE。
它全部使用python和tkinter进行GUI设计和编码。
这款软件的主要目的是在不需要互联网连接的情况下,在旅途中进行头脑风暴式的编码。
3. Geany
Geany是一个小而轻的集成开发环境。它的开发是为了提供一个小而快的集成开发环境,它只需要依赖其他软件包。
另一个目标是尽可能地独立于像KDE或GNOME这样的特殊桌面环境。
所以, 它只使用 GTK+ 工具包,因此你只需要 GTK+ 运行库来运行 Geany。
4. Lorien
Lorien是一个画布/绘画/笔记应用程序,专注于性能、小型保存文件和简单性。
它不像Krita、Gimp或Photoshop那样基于位图图像,而是将笔触保存为一个点的集合,并在运行时渲染它们(有点像SVG)。
5. Shortcut
技术文章
1. 什么是时间复杂度?
做软件开发过程中,时间复杂度、空间复杂度经常用来对数据结构和算法进行复杂度分析。
在计算机科学中,如何找出哪个算法或数据结构更有效或更快?我们怎样才能比较两种算法或数据结构?
我们可以通过时间复杂度来比较给定的算法:更快地完成给定任务的算法是更好的。
这篇文章则详细的阐述了什么是时间复杂度?以及如何理解时间复杂度?
2. 怎么在VS Code中运行C++?
如果你从事Python开发,选择解释器、IDE、配置环境是一项非常简单的工作,你只需要安装Python就可以了。
但是,当处理C++时,这件时间就变得复杂多了,因为它需要一个编译器,有许多C++编译器可用。
这篇文章以使用MinGW为基础,分享一些很不错的工具,这些工具将使程序的运行过程更加容易。
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