大厂林立,思必驰推可定制开发语音交互技术!

一年一度的SACC大会又在金秋时节准时与大家见面了!下午的语音识别技术专场集结了来自众多大厂的技术一线专家——先声教育、阿里巴巴、搜狗、滴滴、思必驰......从Siri问世时语音识别技术的可有可无，再到今天逐渐成为某些场景的刚需。不得不承认，iOT时代已经到来!众多大厂林立，思必驰如何杀出重围呢?这条语音交互探索之路又该如何解读呢?

　　三段探索经历，思必驰为啥决定搞可定制开发语音交互技术?

　　一场革命的胜利通常是多个阶段性胜利的必然结果。思必驰研发总监张顺将语音交互探索经历分为了三个阶段：通用语音云、完整语音交互系统(AIOS)以及大规模定制开发(DUI平台)。

　　在通用语音云阶段，语音交互领域玩家倒是不少，只是似乎都玩得不太专业。一个APP一个语音入口，各种语音助手交互方式各异，对用户而言也并不足以构成绝对吸引力。研发难度大，玩家自身需要了解语音对话相关知识，可调用的接口及库匮乏;当技术瓶颈被逐个击破，玩家们进入了第二阶段。在这个阶段，已具备了集成完整交互系统的能力，思必驰开始思考“对用户而言，语音交互在什么样的场景下才是刚需?”语音厂商开始活跃起来，模型泛滥，定制能力却不足;未来，定制开发(DUI平台)将让Skill开发者更简单，可自助式定制开发，产品接入更简单快速。

　　这三个阶段既是思必驰对语音交互技术的探索和思考，似乎也是语音交互市场的部分真实写照。既然看准了，就大胆地试，大胆地闯!思必驰DUI可定制语音交互便在现场与大家见面了!

　　DUI可定制语音交互，思必驰的问题与思考!

　　目前，DUI的可定制语音交互主要有检索型、知识型以及任务型三种。检索型最典型的应用场景就是聊天，一般是单轮一问一答。知识型一般是特定域，可以结构化，同样是单轮一问一答。任务型的典型场景就是导航、打电话、听歌，此时对语音识别的准确度要求非常高，需要跟踪对话状态以及决策策略，会出现多轮对话，但轮数越少越好。

　　随着技术深度的推进，思必驰也遇到过很多问题，比如怎样处理内容资源、语言模型和语义之间的关系?多模态交互如何处理?跨Skill的上下文怎么做?一路遇坑，一路填坑，思必驰本着让交互更自然，更智能，更鲁棒的原则一刻也不放松技术上的修炼。

　　从识别、理解到交互，思必驰现在已拥有全面的AI语音技术，全面拥抱对话智能。通用模型识别率高达97%以上。张顺表示，思必驰希望和客户一起打磨产品，倾听更多的声音，不断实现产品迭代。

　　结语

　　众多大厂林立又如何?思必驰照样走出了自己的一条DUI全链路定制探索之路!随着人工智能、物联网、云计算等众多技术的兴起，涌出了众多新的技术方向和趋势可供企业选择，到底有没有韧劲拔得头筹就看各位厂商的实力了!

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