自组织竞争网络(SOM)
一类采用无监督学习方式的神经网络模型，它无须期望输出，只是根据数据样本进行学习，并调整自身的权重以期望达到学习目的。自组织神经网络的学习规模大都采用竞争的学习规则。
竞争型神经网路的基本思想是网络竞争层的各神经元通过竞争来获取对输入模式的响应机会，最后仅有一个神经元成为胜利者，并将与获胜神经元有关的各连接权值向着更有利于其竞争的方向调整。
用途：模式分类和模式识别
自组织竞争网络(SOM)相关推荐
- 经典神经网络分类器之BP算法和自组织竞争网络
经典神经网络分类器 感知器 感知器学习算法是误分类驱动的在线学习算法,任意选取一个具有参数的分离超平面,采用随机梯度下降法不断极小化损失函数,多次迭代训练得到感知器参数w b. 定义损失函数(训练样本 ...
- 如何利用自组织竞争网络进行患者癌症发病预测
如何利用自组织竞争网络进行患者癌症发病预测 数据下载: http://download.csdn.net/detail/lsgo_myp/9711473
- 自组织神经网络SOM原理——结合例子MATLAB实现
本文主要内容为SOM神经网络原理的介绍,并结合实例给出相应的MATLAB代码实现,方便初学者接触学习,本人才疏学浅,如有纰漏,还望各路大神积极指点. 一.SOM神经网络介绍 自组织映射神经网络, 即S ...
- 自组织神经网络SOM——MATLAB
Kohonen网络的拓扑结构 下图是1维和2维的两个SOM网络示意图. 网络上层为输出结点(假设为m个),按二维形式排成一个结点矩阵. 输入结点处于下方,若输入向量由n个元素,则输入端共有n个结点. ...
- 自组织神经网络SOM算法对Iris数据集进行聚类的matlab实现
SOM算法原理 SOM算法是一种将高维数据通过两层神经网络(输入层和竞争层)映射至用户定义的拓扑结构中,一般常用2D矩阵拓扑结构.下图是对SOM的形象展示: 所以算法一般分为以下几步: 第一:用户自定 ...
- 自组织映射网络（SOM）+Kohonen自组织网络
自组织映射网络(SOM)+Kohonen自组织网络 SOM算法总结: 我们有一个空间连续的输入空间,其中包含我们的输入向量.我们的目的是将其映射到低维的离散输出空间,其拓扑结构是通过在网格中布置一系列 ...
- 神经网络模型如何应用到实际 - 神经网络模型数学建模案例
神经网络算法实例说明有哪些? 在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能.构作专家系统.制成机器人.复杂系统控制等等. 纵观当代新兴科学技 ...
- 【MATLAB第3期】源码分享#数学建模常用算法程序整理
- 本次分享内容包含神经网络.层次分析.移动平均.聚类.非线性优化问题.常微分方程问题.主成分分析.自动元胞机.图论.排队问题等. 本次分享MATLAB及PYTHON编程语言解决数学建模问题使用的基本 ...
- 基于matlab的神经网络设计,神经网络模型matlab例子
matlab神经网络目前有什么具体的实际应用 MATLAB中文论坛2010年出过一本书,北航出版社的,叫<MATLAB神经网络30个案例分析 (豆瓣)>.我觉得把它作为入门书挺好的,每一章 ...
最新文章
- 多选框位置调整_URPC 2019 水下目标检测竞赛冠军方案：多图像融合增强
- PHP图片间隙用什么代码,如何解决CSS图片下面有间隙的问题
- 话里话外：流程管理评价的两大要素
- 混合云备份服务 ＞ 产品简介 ＞ 什么是混合云备份
- strcpy函数的C/C++实现
- 安装nginx之前的组件
- python ip,python-IPy模块
- tomcat容器启动
- excel查找空值快捷键_有了这7个Excel中常用的小技巧，再也不用担心自己要加班了！...
- my android机器人作文,机器人作文400字
- JS点击图片后图片放大效果
- 【开发心得】微信网页应用授权登录
- fms5序列号_火枫 FMS-105分体式炉头测评
- 朴素贝叶斯算法实现新闻分类（Sklearn实现）
- 《动手学深度学习》学习笔记(五)-几种常见的卷积神经网络整理。
- 漏洞修复：Cookie Security: HTTPOnly not Set on Application Cookie
- php开发框架_适用于开发人员的10个PHP框架-最佳
- 查看linux版本的几种方法
- mysql if 多个,mysql if条件中的多个条件
- 产品经理不能做错的5件事