主持人：将门CEO、将门创投创始合伙人高欣欣；

中国人民大学国际货币研究所副所长向松祚；

顺丰人工智能首席科学家刘志欣先生；

英语流利说联合创始人兼CTO胡哲人先生；

图灵机器人联合创始人杨钊先生。

将门CEO、将门创投创始合伙人高欣欣：大家好，我是将门的高欣欣，是今天这个圆桌的主持人，今天我们的主题是人工智能，刚才的圆桌承载的是技术的发展和变革的讨论。我们这个圆桌要承载一个叫作“AI应用落地”的使命，用产品说话。因为AI虽然是一个发展中的技术，但是已经可以在今天的工作和生活中发挥巨大的价值，激活全新的场景了。接下来几位圆桌嘉宾就将跟大家分享一下他们是如何思考AI落地以及如何实践AI落地的。还是要做这样一个事情，就是我们要先请每一位嘉宾用一两句话简短地介绍一下自己和自己四在的企业好吗？向所长先请。

中国人民大学国际货币研究所副所长向松祚：大家好，我是向松祚，网易经济邀请我来参会要我参与财富管理论坛的，我说财富管理论坛参与得太多了，所以我要求来参加人工智能，我是来学习的，我并非是人工智能的专家，当然在金融业、银行业，现在大家也在谈论人工智能的运用，所以我很高兴能够和大家一起讨论这个话题。

英语流利说联合创始人兼CTO胡哲人：大家好，我是胡哲人，是流利说的联合创始人兼CTO，很高兴网易邀请我参加这个活动。流利说有一款最重要的应用叫英语流利说，推出四年左右，现在累计超过5000万注册用户，特别是去年7月份推出的基于人工智能老师的一款课程，叫懂你英语，在去年推出以后，现在付费用户超过100万，我们在人工智能方面很多的探索、很多的应用，最突出、最并且的是我们通过我们自己累计的超过有8亿分钟的数据打造一款最能听懂中国人说英语的引擎。不论之前在很多公开的会议上跟国内外比较顶尖的公司做对比和我们就在前天（周六）品玩的活动上也和国内的一个非常顶尖的公司做对比，基本上这一块是世界上最好的。谢谢大家。

图灵机器人联合创始人杨钊：大家好，我叫杨钊，来自图灵机器人，是图灵机器人的联合创始人，现在负责产品技术这一块。图灵机器人现在可能大家了解比较多的是我们的语音和对话系统，其实现在我们已经在儿童相关的领域做了很多的产品化落地的工作，这块也会有一些经验跟大家作一些分享，谢谢。

高欣欣：谢谢各位嘉宾的介绍，接下来我就一一来问问他们，首先我要请教的就是向所长，向所长我必然得问您，还是金融相关的问题了。大家都知道，其实在金融行业是数字化的程度相对高，信息相对前，因此在这个行业进行人工智能落地的过程中，往往拿金融做率先的尝试，上一轮嘉宾有两位嘉宾都已经在金融上获得了巨大的创新，获得了很多的用户这样的情况我想问向所长，您作为金融的专家，看待人工智能技术，您觉得在今天哪一些金融的场景最适合落地？哪些被我们忽略了，应该去落地的？而整个人工智能将对金融行业产生什么样的影响呢？

向松祚：谢谢你的问题，其实你说得非常对，金融这个行业因为它是一个数据行业，它是一个大的数据行业。所以现在其实人工智能我不知道大家怎么定义，前面刚刚作了一个讨论，我也在认真听。其实人工智能，AI怎么定义？什么算人工智能？其实现在很难有一个明确的定义，但是实际上我们今天金融行业谈得最多的两个词，一个是Fin-Tech，里面又分出了一个Rin-Tech（音），Fin-Tech里面有很多与人工智能相关的，比如说国内有好多智能银行，还有支付，比如微信支付、支付宝，还是很多其他的都是与Fin-Tech紧密相关的，国内的我知道的比如说民生银行，还有招行，还有很多其他的银行都推出人脸识别、指纹等等，这个当然就给客户提供更方便，比如你去提取存款也好，还是做业务也好，首先是让你非常方便，同时增加安全性。

向松祚：另外就是客户数据的挖掘，这里面有一家公司叫海智科技，他们的产品我都看过，有几家银行业在用，他们就是帮助银行利用所谓的概念叫知识图谱，知识图谱应该是AI领域的一个概念，用知识图谱帮助银行找所有贷款户的相关企业，因为我们知道现在银行很重要的一个事就是担保的企业就是你的企业，但是你用的是别人的名字，看起来跟你不相关，但是完全是你的。有了担保链、担保圈可能有十几家这么多，怎么找得到呢？所以通过知识图谱的概念可以帮助银行来识别客户的潜在的风险。

向松祚：这里面的应用是非常非常广泛的，比如说美国，比如说摩根大通，CEO宣称我们现在就是正儿八经的科技公司了，为什么这么讲？他们的银行企业贷款的人占了整个银行号称1/3，准确竖子不知道是不是对的，他说企业贷款的人数比微软还要多，所以他认为他是完全的科技应用公司，所以人工智能领域，特别是跟Fin-Tech相关的，在金融领域的应用，我相信也许是在所有领域里面应用最深，而且是最广的。

高欣欣：谢谢向所长，一会儿我还要追问您一些问题。接下来我要请问志欣老师，刚才志欣老师已经跟我们分享了一点关于人工智能里面物流的应用，但是技术永远是为了让我们的生活有更好的体验的，现在我们生活的体验特别好，想要什么在网上一订就会送到家里。在2015年的时候，中国的快递业务量已经超过了206亿了，这个时候需要200万个快递小哥了，应该已经到了或者即将到了中国快递业务量快到一千亿了，这样时候必须要靠技术的手段才能服务于人的非常好的生活体验刚才志欣老师已经提到了人工智能在物流领域的应用，我想请志欣老师给我们展开说一下，整个在顺丰的考量，在物流这样领域，有哪些人工智能可以落地的场景在今天就可以迅速地去帮助我们呢？

刘志欣：谢谢。其实刚才也跟大家分享了小小的案例，也是我们最近做的一些相关的工作。我想从几个维度来聊一下数据和技术在物流里面到底扮演什么样的角色。首先是数据。可能很多人会问我顺丰的数据包括很多订单信息，但是远远不止于此，刚才我们也提到了其实顺丰小哥是非常强的数据采集员。讲一个笑话，比如在美国大家会说最了解你家情况的并不是你太太，而是你家的房地产经纪商，在中国最了解你的行踪的可能就是顺丰小哥了，他知道你什么时候在家、什么时候在公司。其实这个例子就说明我们数据的维度是非常非常贴近具体的物理世界的真实生活的这么一个数据。同时，我们也有很多渠道去很好地利用这些数据，去做很多的工作。

刘志欣：再回到这个场景上来说的话，其实我想跟大家聊一下我的感受，就是我们做这份工作更多的是在一个行业内部怎么提升效能的事情，从这两个维度来说，第一个是这个行业的特点，这个行业跟大家介绍一下，除了大家看到的劳动密集型之外，它其实是一个计算密集型以及决策密集型的行业，我需要很多计算去优化它，同时我每时每刻大量的咨询会发生。关于这方面有很多可以实际落地的场景，比如说关于强化学习方面，强化学习会更加智能、更加智慧地做一些决策。这些方面其实是有很多可以应用的场景，并且能够真正帮助到我们，怎么样让物流更加高效快捷，给我们提供更好的服务。另外一个就是对客户的服务，比如说对To B的客户而言都会面临很多问题，比如说客户的风险管控等等。这方面其实也是有很多可以结合内部、外部数据一块来挖掘，可以做的地方。谢谢。

高欣欣：谢谢您。接下来我要请教的是英语流利说的联合创始人胡哲人了，哲人和我之前都是微软研究院的前同事，刚才哲人说了英语流利说现在已经有超过5000万的注册用户和100万的付费用户，能够服务100万的付费用户恰恰证明了人工智能在教育领域，英语流利说是一个非常好的落地。我想请教哲人的问题跟今天的圆桌主题特别相关，就是用产品说话，所以刚才哲人提到了一款产品就是人工智能老师，我想请教一下哲人能不能展开说一下这款产品突破了什么样的瓶颈，解决了什么样的问题，而人工智能技术又是如何运用于这样的产品里面的呢？

胡哲人：我觉得在讲这之前，我觉得我要说一下，刚才向所长也说了，金融本身的确是在人工智能应用上有非常多的优势，就是说它的数据本身就已经在过去的，当大型机出现的时候，很多交易数据都已经在数字化了。但是教育恰恰相反，我在很多场合都表达同样的观点，教育在过去的100年，甚至更久的时间里被科技改变得非常非常少。我还要再讲一个故事，这个故事是1984年苹果的史帝芬乔布斯刚刚推出Mac2的时候，当时接受采访的时候很兴奋，说我们苹果做出这样的一个个人电脑最终会在每个人家里都会有一台PC，这句话他说对了。

胡哲人：另外大家知道苹果这个公司一直对教育有热情，同时他说了一句话，我认为PC的出现，教育会发生重大的改变，因为什么什么样的原因。但是其实很不幸，PC推出以后，教育并没有特别大的改变，即使到现在，大家看到教育还是一个老师站在上面面对着几十个或者几百个，情况好一点，贵一点的学校可能是十几个学生，在那里教。一直以来教育存在很大的问题，而且教育本身都是模拟的，没有什么数字记录下来，老师的备课都在纸上，老师的整个教学过程、学习过程也都是没有数字化，天然这个行业很难真正被技术改变，包括电教、改革之类的，其实并没有实质的变化。

胡哲人：我们做了什么呢？就像刚才高欣欣说的，我们最早推出一款产品，我们从一个工具型产品入手，我们想解决中国人学了这么多年英语之后没法开口、没法听的问题，通过这个工具入手之后，一方面我们作为一个创业公司，通过一个工具、通过一个产品收到非常多的数据，在这些数据基础之上真正地开始拓展到整个教学的过程。

胡哲人:当然，最大的一个转折点，的确是在2015年年初，我们决定真的开始利用我们的技术去结合我们自己自营的内容，当时我们也想过跟非常多的已有的内容合作商，基本上跟国内外最顶尖的出版社都聊过，但是还是决定最后自己做，我们通过18个月的研发，去年7月份推出这款课程之后，结合我们的技术，包括自然语言处理，以及在教育界自定义式学习这样的技术去做这款产品，非常受欢迎。好处是基本上我们能够把整个学员的学习的整个过程数字化，因为内容本身是数字化的，整个学习过程中犯的错误、他在每一个课程上花的时间等等，都会被数字记录，同时我们也通过这样一个数据能够更好地为他服务，给他推荐个性化内容，根据他自身本身之前的学习进度以及他类似的同学相似的学习进度去推荐不同的学习路径。

胡哲人：所以我觉得其实只有通过这样的一个产品的形式，能够真正地把内容数字化，同时把用户的学习路径、学习过程中的东西数字化，从而才能够真正地让技术或者说让人工智能这些东西能够在教育落地。我觉得这个是我们在整个这个时间过程中所得到的一些启示和想法。

高欣欣：太棒了！这样我们才能真正地做到教育有个性化的体验和个性化的内容。接下来我想请问的是杨钊，图灵机器人的联合创始人。图灵机器人是通过自然语言处理，通过知识库和云计算，其实它是赋能合作伙伴，赋能开发者，使大家有语音处理能力的这样一个平台。但是有别于前三位嘉宾，图灵机器人刚才您提到的，在近期的发力并不是针对一个行业，而是针对一类人群，这一类人群就是孩子这个人群。可否跟我们分享一下为什么图灵机器人整个公司要专注在这个人群的发掘？而我们又为这个人群做了哪些产品和研究呢？

杨钊：图灵机器人之前我们其实做了很长时间的自然语言理解和系统，在这一段时间里面我们尝试过不同的领域。最后为什么专注选儿童这个领域？其实里面有很多有意思的内容可以跟大家分享一下，因为相比前面几位大家在，比如说我们的其他，比如说金融很热门相关的领域，教育，包括物流，其实儿童这一块关注比较少，为什么考虑儿童呢？第一个我们发现，现在我们成年人无论是工作学习，都有非常成熟方便的平台产品，比如我们的手机、我们的电脑，包括我们的iPad都能全方位满足我们生活和学习的内容，上面的内容非常丰富，但是时代的发展，我们发现孩子手上能用的东西其实非常少，他们同样需要沟通、求知、互动等等，这是一方面。另外一方面，如果说他们在这些需求不能满足的时候通常会使用成年的产品，比如沉迷于电视、iPad，用父母的手机或者电脑上网，但是大部分情况下，这些内容、这些服务、这些交互，他们的份沉迷，包括他们的视力保护，其实都不是为他们考虑的，所以沉迷于此对小孩子的成长非常不利。

杨钊：还有一块就是我们认为现在的小孩子虽然物质条件非常好，但是现在的单生家庭，包括跟我们相比，比如说我们有兄弟姐妹之间，他们非常孤独，我们希望利用AI产品为孩子们打造更加安全、更加好的产品，这种产品必须是更好的交互体验，寓教于乐、情感陪伴之类的产品，给他们最好的充满美好回忆的动年，也是我们做这个事情的初衷，也算是一些情怀。

杨钊：另外，我们做这套儿童的AI服务主要考虑三点，第一点就是知识获取，知识获取这一块，在座的大咖都是做人工智能之类的，有做研究的，有做即时类的人工智能产品。从产品落地这一块来看，进入另一个领域，无非要解决的问题：第一你的用户是什么？第二产品地位是什么？第三数据从哪儿来？第四怎么形成产品闭环？儿童产品其实也是一样的，我们第一步希望把它打造成能听会说这种产品，这样的话，我们需要跟很多很好的精品内容方，包括一些教育研究机构一起来打造适合儿童不同年龄段的认知、语言表达等等产品，所以它会涉及到儿童的内容，包括还有一些好的教育服务，这是知识获取。第二块是塑造品格，这里我举两个例子：

例一：前段时间我们跟哈尔滨的一家儿童医院合力打造了一款产品，这个产品其实主要是用于给自闭症儿童交互使用的，有关自闭症儿童，大家知道这一类孩子非常难以集中注意力，即使是很资深的一些老师也很难做到。打造这一款非常活泼、非常生动的这款产品之后，在千人的样本里面大概有80%左右的孩子非常愿意跟它交互，很多小孩子能把它一两个功能玩非常长时间，而且黏性之高超出我们的想象。处于这个场景里面，利用这个场景里面的专业数据做一些知识图谱的构建，设计良好的交互体验，能够让这些孩子重拾他们与外界交流互动的能力和信心。

例二：另外一个产品是智能水杯，这个水杯其实解决两个痛点，一个痛点是家长要定时定量提醒孩子喝水，对于每一个家长来说都是一个挑战。第二块，孩子一般情况下抗拒一些事情，比如你让他喝水他可能会反抗，或者不太愿意喝水。这个产品也是我们做了精心的设计，让它整个交互体验跟普通的喝水体验都不一样，他喝水之后有生动的交互体验，还有奖励，还有代替社交的元素在里边。一上市大受欢迎，无论家长也好，孩子也好，很大程度上解决了提醒小孩子喝水的需求。从这一点上来看，我们希望能够培养他的品德和习惯。

最后说多挖掘特长。我们现在拥有众多的产品都是集中在儿童机器人、儿童故事机、儿童智能的产品，还有充电设备。我们其实也用心地分析了大量的数据，我们发现不同的用户在里边的，同年龄段的，比如说语言表达、记忆、逻辑性，其实差别非常明显，我们能看出很多小孩子这一块是有自己的特长的，所以我们认为这一块后面可以给小孩子一些成长，能提一些很好的意见。

高欣欣：好，谢谢。

高欣欣：接下来，我要继续请教向所长。我想追问您关于金融的问题，在金融的领域，其实人工智能是发展中的技术，它在行业的落地过程当中有很多没有解决的问题正在研究。金融行业虽然看似成熟，但是还没有突破的点，比如整个市场是动态的，可是人工智能往往是要用历史数据来训练，所以这里面会遇到很多的问题，而金融行业又是特别需要规避风险的。所以我想请教您的是，作为金融学家，您觉得在人工智能应用于金融领域上有什么特别注意的，或者您在研究过程当中有没有看到特别好的案例可以跟我们分享的？

向松祚：应该讲金融领域现在应用人工智能、大数据的技术来处理信息也是刚刚开始的。当然我们认为，现在非常有前景的几个行业：一是我们讲的支付清算。这个不用讲了，因为支付清算有很多的场景可以用FinTech人工智能的技术来完成。

向松祚：二是我们讲的产品设计。现在金融产品有一个比较大的麻烦就是比较同质化。现在随着人们的财富越来越多之后，现在的理财，每个人都希望有一个适合自己个性化的理财产品，所以现在有所谓的智能投顾，智能投顾帮人解决的就是针对你个人的偏好我来给你设计一个产品。现在很多金融公司都已经引入了这个技术，华尔街好像有一个机器人，它推荐的股票走势成绩超过了好多资深的基金经理人。所以有人讲，金融这个领域可能未来是被机器人和人工智能取代比较彻底的一个行业。前两年牛津大学有一个非常有名的研究认为，到2050年，全世界28个行业被人工智能和机器人取代的程度，最高的可能100%取代，不需要人做了，全部被人工智能机器人取代。金融行业被取代的程度接近70%，可以想像，未来炒股票不用再听什么财富分析师、股票分析师，你就听机器人的。

向松祚：三是风险的防范或者是潜在风险的识别。我刚才提到有几家公司在中国做了非常成熟的产品，并且还不错。比如能够识别每一个贷款户历史性的交易交互，还有相关其他的客户，所有的网络，他在这个网络里面可以帮助你做出一个信用的评估或者风险的评估。我相信这个可能是未来在金融领域里面FinTech、人工智能机器人、大数据处理最能够发挥作用的。确实我们现在通过人工的处理很难去识别，有时候识别的成本非常高，而且非常浪费时间。

向松祚：四是可以帮助金融公司做到监管的合规。监管的合规对于很多金融公司是非常重要的麻烦，全世界有很多著名的银行，比如花旗、瑞信，有的监管不合规可能罚款几十亿美元。全球大的商业银行被罚款的数额是数百亿美元，就是因为监管不合规。现在进入中国，银监会、证监会，去年到今年的罚款也是非常大的，动辄就是上亿，甚至数亿。这个里面怎么能做到合规？以前我们是靠人，现在很多的银行和金融公司都开始引入人工智能的工具。机器人和人相比有一个最大的好处，它是完全理性的，没有任何偏见，没有任何喜好，就是一个很冷冰冰的数据分析。通过数据的分析，它来帮助你的金融机构，你的产品是不是能够做到合规。这个领域现在发展的非常迅猛，我知道全世界有好几家公司，包括美国、英国、澳大利亚都在做这方面。所以我想在这些领域里面，其实金融所有细的分支，都会大量的应用到我们今天谈的人工智能和FinTech技术当中。

高欣欣：谢谢向所长。接下来我要请教志欣老师，顺丰跟其他的行业和其他的企业有一个巨大的不同，就是顺丰有特别多的员工。所以除了问物流领域人工智能有什么样的落地之外，我特别想请教您另一个问题，就是人工智能对于众多的顺丰员工，对于我们的物流小哥将产生什么样巨大的影响？

刘志欣：这个问题我可能结合另外一个思路，放在一起会说得更清楚一点。

刘志欣：将来我们到底面临什么样的挑战？其实这个挑战已经来了，就是我们整个物流快递的需求，包括每个用户定制化的需求，还有我们总的量是在不停的飞速往上发展的。究竟怎么应对这个挑战？具体公司层面，以及我们基层的这些员工方面怎么面对这个挑战？首先我们不太可能是用一种线性增长的方法，我如果是两倍的量不可能是两倍的人员来做，因为这个里面规划的难度、管理的难度以及运营的难度都远远不是一个线性增长的。我们也是试图用人工智能的算法，很多的方法、技术和工具，去帮助我们做这件事情。最终的目的是我们提高了员工的工作效率之后带来的后果是什么？

刘志欣：我想可能有两个词，就是“温度”和“关怀”。可能大家会有一点体会，好像服务还是比较贴心的。我们会关注两个关怀，一个对是客户服务的关怀，我们用人工智能的技术等等各方面的技术提升效率的同时，可以让我们的员工为顾客提供更加人性化，更加有针对性的个性化的服务。另外一个温度和关怀，刚才高老师的问题就是，实际上我们一线员工大量的是每天在做着大量的繁复的、重复性高的劳动。比如他每天都要做大量的决策，快递小哥是非常聪明的，什么时候做什么样的事情，要耗费很大的精力。我们也希望在算法层面帮助他们做这样的决策，一方面提高效率，另外一方面让他工作起来更加轻松，也是对于他们的一个关怀。

高欣欣：技术永远是为人服务的。接下来我想请问哲人，特别有意思，我觉得人工智能的创业公司有一个现象，就是经常要做的一件事就是要成立单独的人工智能研究院，因为人工智能是发展中的技术，我们一边落地产品，一边其实在攻克一座座的难关。最近英语流利说也宣布了自己的人工智能研究院，我想请问哲人的是，您的这个研究院承担着什么样的使命，最终想呈现什么样的产品和远景呢？

胡哲人：我们的确最近刚刚宣布了在美国的硅谷成立一个人工智能实验室。其实对于我们来说，这个实验室主要有两个目的，我在很多场合也说过。

胡哲人：我们公司现在能够有这样的产品，能够这样服务于很多的英语学习者离不开几样东西，就是内容、数据和技术。我们在硅谷的实验室主要承载的是技术本身，更贴近于教育，甚至更超出教育以外的一些技术的研发，主要集中在一些人工智能的技术，比如像自然语言处理等等之类的。另外其实也是内容，对于至少我们现在扎根的这个领域，教育离不开非常好的内容。无论是我们自己超过5年的发展经历，还是从行业内对现在的行业判断来说，我觉得教育方面，好的内容非常重要。当然我们现在非常好的内容还是需要非常好的人来写，我们其实也是在探索，是否有可能未来有一种更高效的人和机器结合，去写出更好的教学内容的手段。基本上这两点，应该是我们在美国这个实验室最主要的目的。

胡哲人：当然，最终也是符合我们一个更大的愿景，其实我们在很多场合也说，特别在中国这个现象比较严重。其实有超过90%的英语老师并不合格，之所以他能成为一个英语老师，是因为在当地没有比他更好的人了。所以我们也是希望能够通过技术手段，让教育公平性得到更好的发展。其实教育公平这个问题倒不是中国特有的，无论是在发达国家美国还是在发展中国家，其实教育是一个奢侈品。最近有一个数据显示，在美国过去几十年很多价格都是越来越往下降的，比如衣服、汽车之类的。其实只有教育这个成本是只往上涨，没有往下降。其实我们最终是希望能够通过技术手段，让教育公平性这个问题得到很好的解决，可能不仅是中国，更多的在全世界都能够得到更好的解决。

高欣欣：谢谢。我想请杨钊特别简短的跟我们分享一下，因为您针对一类人群做了很多种产品的尝试，你能不能特别快速的跟我们分享一下，在做的这么多产品当中可能会遇到的挑战，有什么方式能够尽快的落地人工智能产品，去解决问题呢？

杨钊：我们确实是在儿童领域做了这方面的探索。从我们来讲，简要的概括一下有几个方面：一是确定目标人群和产品定位，这个产品定位越清晰、越具体越好。大家知道，人工智能不可能解决比较泛的问题。二是儿童AI这个场景，儿童这个群体跟成人很多群体完全不一样。比如说我们想做一个儿童语音识别这一块，可能在儿童方面准确率会下降很多。另外儿童对话的语料，可以从一些移动互联网产品上面获取大量的语料信息，但是儿童语料非常少。三是儿童的心理和成长方面需要做大量的研究，设计一些跟它相匹配的交互方式。

杨钊：四是我们一些好的儿童的内容，刚才英语流利说的代表提到的，现在很多内容比较稀缺。其实需求是在这里的，一方面跟一些好的内容方合作，另外一方面尝试利用技术的方式能够快速生成至少质量还可以的方式，也是可以考虑的。五是我们很多产品其实是全新的终端，全新的交互。全新的产品从设计、研发到生产、销售，整个流程产业链非常长，不是一家公司完全能够Hold住的。所以这个时候，需要很多一起协作，才能把这个产品从刚开始到最后能够落地下来，中间确实需要做大量的工作，但是我们觉得这个事情对于产业也好，对于小孩也好，或者对于整个AI也好是非常重要和非常有意义的。

高欣欣：谢谢。技术的美好就是在不断刷新我们对美好生活的体验，不断的激活我们更高的效率，更好的潜能，感谢各位嘉宾的分享。胸怀理想，在今天脚踏实地，祝各位2018年都有更好的未来，谢谢！

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“平板之父”Jerry Kaplan：未来最困难的是让 AI 融入社会及社交生活

“平板之父”-Jerry Kaplan在“2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典”

ITValue注

钛媒体T-EDGE国际年度盛典，作为钛媒体年度最重要、在科技领域最举足轻重的年度国际峰会，每一年年末希望能够对当年发生的和未来可能发生的做一些重要盘点和预判，同时，搭建一个平台通过线上线下交流，助力全球前沿创新者的价值发现与落地。

JerryKaplan 是硅谷著名的连续创业家，他在过去创造出了许多“第一”：第一个触控笔操作系统，第一家线上拍卖网站……

12月16日，在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上，对于新风口 AI（人工智能）Jerry发表了演讲， 他认为AI是一种更高级的自动化，可以成为一种有价值的工具，帮助我们从工作中解脱出来，让我们变得更富有。

值得一提的是，AI与传统行业相结合将会迸发出更多可能性：它能让制造业不必拘泥于高度定制化的流水线，灵活性更强；能让物流系统更高效，成本更低；让医疗健康行业更智能，诊断更精确；也能让普通人拥有专业级的时尚顾问等等。

不过，在未来，我们必须要确保如何让 AI 以不可感知、不可见的方式更好的融入我们生活。最困难的是一点是要让 AI 融入我们的社会以及社交生活。在这个应用的过程中，人类需要更好地规范 AI 系统，让它在法律和道德之间做出合理的选择，比如即便是违反法律，也要保护人类的性命。

相信 AI 会让我们的未来生活变得非常光明。从短期来说，越来越多的机器人将会取代人类，完成一些日常工作，或者一些对于人类而言，非常艰难的工作，同时也能在这个过程中帮助人类致富。

不过，我们需要记住的一点是，人类才是生活的主角，而不是机器。所以如何应用 AI 技术，是由人类决定的。

以下是 Jerry Kaplan 在钛媒体 T-EDGE 国际年度盛典上的演讲全文，略经钛媒体编辑：

非常感谢，这是来至于硅谷的问候、来自于加州的问候。对我来说，能够来到北京真的是非常激动，这是世界上我最喜欢的一个城市之一。因为这个城市有丰厚的历史和文化积蕴，同时我也非常的感谢钛媒体邀请我来参加本次活动。

对我来说，能够有机会今天在这里跟大家讲话是我的荣耀，谢谢！

今天我主要说的是人工智能，简称为 AI。首先，我解释一下 AI 究竟是什么，什么不是 AI ？然后我会介绍一下，AI 究竟能给不同的商业带来哪些激动人心的应用和机会。同时我也会介绍一下未来 AI 能如何增强我们的计算设备，让我们的生活变得更便捷。同时，我还要讨论 AI 如何引起社会变革，以及带来哪些道德方面的挑战？

首先，我们来讨论一下究竟 AI 的定义是什么？

当大家每次讨论 AI 的时候，他们总是担心 AI 最终会超过人类，会偷走我们的就业岗位，甚至有可能会逃脱我们的掌控，占领我们的世界，因为他们在电影当中看到了很多这样的情节。

当然了，这看上去让人又害怕、又惊喜，但这并不是看待 AI 的唯一一种方式。其实电影中的 AI 能力比我们高太多，而现在的人形机器人，它们的能力还远远达不到电影里的水平。

看一看最近在美国国防部的高等研究项目署中机器人比赛的情形，你就可以知道今天机器人是什么水平了。

所以，正如你看到的，今天的机器人看上去又笨、又慢，如何能够提高他们的表现呢？如何能让他们像《终结者》电影中这么强大？他们又怎么能够占领我们的世界？我认为这种情况还不会发生。因为机器人没有自己独立的欲望和目标，他们其实是根据我们的编程和设计，去做我们希望他去做的事情。即使他们可能会通过一些我们始料未及的方式去完成我们所布置的任务。

对大家来说，AI 的一个常见定义是计算机系统——他们能够完成的这些任务，在通常情况下也是人类能做到的。比如语言识别、决策和不同语种之间的翻译，但这个定义并不是非常好。

比如说，我们通常使用电脑和机器来比人类更快的完成很多任务，我们通常想要去建立起来这些系统的原因是因为希望不仅仅是抄袭人类所做的事情，而是能够在表现和性能上超过人类。

所以，人工智能并不是关于如何让机器像人一样去思考和行动，那 AI 究竟是什么呢？

我们再来看一看对这方面比较有助于我们去思考的一种方式，AI 它是一种更高级的自动化。新机器总是有一些自动化的任务，在这之前这些是由人来做的。人们要花费一些精力去完成这些任务，但这些机器设备在完成某些任务的时候要比人类更快。

在未来，AI 将继续这种趋势，这并不仅仅是因为机器设备是智能的，是因为它可以成为一种有价值的工具，帮助我们从工作中解脱出来，让我们变得更富有。

 

虽然你可以看到 AI 有很多令人感觉非常惊喜的应用，大家都在讨论这些应用，但重要的是理解核心的技术究竟是什么？其实核心的技术都是很类似的。

我们经常提起的就是机器学习。基本上来讲，机器学习是软件技能的一种总和，它可以找到一些非常有用的模式，在对待大规模数据的时候，它非常有效，同时它也可以帮助我们从大量的数据中，摸索出一些非常微妙的规律。这些规律可以帮助我们预测，或者对新数据，或者来自不同于领域的数据进行分类。

机器学习的程序既可以识别比如像猫、狗这些动物，同时它也可以帮助我们去创造自动驾驶汽车，同时还可以去做一些医学上的诊疗，所有这些其实都是机器学习技术的应用，他们可以应对大规模的数据收集。

那么究竟它具体能起到什么作用呢？这首先取决于你在哪个行业，接下来我会选择几个行业来讨论一下，人工智能的具体应用。

第一个最可见的应用就是新一代的机器人。新一代机器人可以与人类一起安全的合作。今天的机器人都被限定在了工厂当中，在这里他们完成的是简单的，重复性较高的任务。

这是因为他们没有办法感知周边的环境，没有办法针对环境的改变做出适应。所以，他们必须在设计好的背景下去进行运作，但通过人工智能，我们可以给机器人装上眼睛和耳朵，可以让他们感知，可以跟周边的环境互动，就像人和动物这样。

这些新的灵活的机器人，将会在真实世界环境中与人们一同去工作，因为他们可以适应在身边发生的各种情景的变化，不管在交通运输、在制造业、还是在建筑业，这些行业都将被这种“灵活”的机器人所改变。

接下来我们说一下它将如何改变制造业。考虑到现在这些自动化的工厂运营的方式，如果零部件并没有在正确的时间，出现在正确的地点，结果将是毁灭性的。

原因非常简单，因为绝大多数的机器设备是没有办法感知周边环境，是没有办法对变化和一些变量做出适应，但“灵活”的机器人可以感知周边的环境，同时它们可以在仓储和工厂的环境下，改变以往的工作模式。

制造业其实比人类理解的要更为复杂。比如说在一个主机厂，每辆车它的生产方式、组装方式可能是不同的。这取决于零部件的位置，以及这些各种各样的工装和各种各样感应器是否可用。

现行的高度自动化流水作业线其实是由 100 年前的福特汽车创始人亨利·福特先生创造出来的：每一辆汽车要通过一站又一站，在每一站当中，这些装配专家们将会组装这一步当中需要组装的零部件，而工厂需要了解究竟在什么时候，或者在哪里要在汽车上装上车轮。

比如一个经理需要能够对整个组装线来进行审查，并且寻找可能存在的问题。这意味着整个过程必须要分成不同的任务。今天我们已经取代了绝大多数人类的员工，而使用了机械设备，但整个生产线的概念并没有发生变化。

我们现在所使用的这种模式，或者说思路，还是亨利·福特先生当年创造出来的。比如说我们可以看到现在一个盲目的机器，能正确使用它的前提是，它所需要的零件必须在正确的时间出现在正确的地点。但在一个由 AI 所管理的“灵活”机器人工厂当中，这些机器人的自由度是相当高的，它们自身就能把正确的零件，在正确的时间中，带到正确的地点。并且它们能独立处理突发事件，然后继续工作。

亚马逊现在是美国最大的电子产品销售零售商，同时它也是美国境内拥有最大规模智能物流系统的公司，相信中国也有一些物流领域的大司。在一个典型的仓库中，同类产品是被放到一起的，当你像要找到这类产品的时候，你可以根据这个地点去找。但在亚马逊的最新仓储当中，不同品类的商品是被混在一起的。在实际发货之时，用户所下单的产品通常是在不同的区域——不同尺寸、不同形状的产品被随机的放在随处，而电脑系统可以通过 AI 去引导这些灵活的机器人完成这个订单。它比人类工人更有效率。

同时它也可以应用在其它的自动工厂中：在生产流水线当中，在不同的阶段都能够应用这些技术，那么所有的机械臂从一个工位到另一个工位可以配置出最适合、最需要的一种方式来进行工作。

AI机器人在建筑业也是非常有用的，机器人可以感知到周围的环境，把墙壁以很快的方式，以及很精准的方式进行堆积。

另外一种应用方式就是客户服务，这个应用会涉及到很多的行业，比如金融，金融服务业最大的挑战是如何很快的应对客户的反馈。在未来几年当中，我们也许能与电子客户代表进行对话，而不是人类客户代表。在这样的系统中，我们可以使用云识别来处理客户反馈。首先，它们拥有自动的聊天功能，他们的设计意图就是要处理客户的问题，特别像微信这样的软件，但如果运用 AI 的话，他们会更加的高端、更加复杂。

如果有一个行业是完全可以被 AI 颠覆的话，那就是医疗行业，AI 能在很多方面帮助医生，或者完全的取代医生。

比如放射科的医生，他们大部分的时间都是在看 X 光影像，并且对它进行解读。这是只有专业人士才能够做出的诊断。比如，肺癌是中国癌症患者中死亡的最大病因，每年因此丧命的人数多达 60 万人。我们每次都是用 CT 扫描来诊断最早期的肺癌患者，来对他们进行治疗。在这方面中美一样，放射科医生很少，他们很多时候因为工作量太大会造成一些失误。

在这一方面，AI 就可以改变医疗行业，AI 可以以不同的方式来测量医疗的效果。非患者也可以因此受益，如果普通人都佩戴可穿戴设备，那么它就可以把你的健康数据发送给你的医生。

未来不仅是我们的设备，我们的身体也可能会跟网络相连接。现在医疗行业依赖于患者告诉医生自己的医疗诉求，而未来医生可以通过这些设备追踪我们的健康状态，并对我们可能出现的健康问题进行预测。比如提醒我们提前休息，进行一些预防性的治疗，或者治疗性的建议，它可以大幅度地改变医患之间的关系。

AI+零售服务行业是我最喜欢的应用领域，比如有些人他们的衣品可能不够好，但自己却不能意识到。这时候，他们需要的是一个专业的时尚顾问。

亚马逊 AI 在这方面的应用可以帮到他们：他们可以尝试两件不同的衣服，拍一张照片，把它上传到AI 应用当中，这个 AI 就可以判断穿哪个更好看。我们把这个结果跟时尚顾问进行了对比，我们发现 AI 的建议跟时尚顾问的建议是一样的。通过 AI，我们就可以买到更时尚的衣服，这是 AI 另一种可以影响我们生活的方式。

AI不仅会影响到现有的行业，而且会催生新行业。比如说，我们可以通过这些 AI 设备来接收到行车记录或者其它的一些信息。比如它可以直接将声音传入到我们的耳朵里，提醒拿钥匙、开车减速、血压过高，需要吃药等等。你的眼镜也会变得智能异常，比如说你在见到其他人的时候，他们的名字或者他们的 title 会马上出现在你的眼前。对于朋友或者你想交朋友的人，你可以在他的眼前看到他们喜欢的话题。还有在打网球的时候，也可以观察到球的运动轨迹，或者告诉你周围有没有你的朋友，这样新的技术可以很客观的改变大家的生活。

那么在未来，我们必须要确保如何让 AI 以不可感知、不可见的方式更好的融入我们的生活。最困难的是一点是要让 AI 融入我们的社会以及社交生活。

无人驾驶汽车能不能很好的从人类司机手中抢到一个停车位？我们必须要为AI创造新的规则，以限制它们的使用，和来更好的融入我们的社会。

比如说，对于律师来说，我们必须对这些机器人进行一些测试，就像我们对汽车进行冲撞测试一样。机器会不会犯法，比如说机器狗可以在草地上走，但它们不能去咬小朋友；或者无人驾驶汽车必须不能撞人，就算他们做的转弯如果是不合法的，他们也必须要转，因为要防止伤害到别人。

我们通过这样的方法，才可以让人们更好的相信 AI ，更好的使用 AI。我们在应用AI 技术之前，就必须要对它们进行一些标准规范和使用测试。还有，我们如何规范 AI 在各种无法预测情形下的行为？如何对 AI 进行道德约束？我们如何将 AI 与人类的行为和自我存活的方式进行融合？这些都是需要我们对 AI 进行训练和教育的地方。

最后我来做一个总结，我相信 AI 会让我们的未来生活变得非常光明。从短期来说，越来越多的机器人将会取代人类，完成一些日常工作，或者一些对于人类而言，非常艰难的工作，同时也能在这个过程中帮助人类致富。

AI未来也能帮助我们处理越来越多的数字信息，更好地理解生活。不过，我们需要记住的一点是，人类才是生活的主角，而不是机器。所以如何应用 AI 技术，是由人类决定的。我期望能看见 AI 有更神奇和创意的使用方式，并且大家能利用这项技术创造出更好的世界。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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