统计学习的“回归”——各种回归(Regression)都是什么意思?(转)_berlinpand的博客-CSDN博客_regression

回归的含义——用观察使得认知接近真值的过程,回归本源。

​在我们认知(测量)这个世界的时候,我们并不能得到这个世界的全部信息(真值),只能得到这个世界展现出的可被我们观测的部分信息。那么,如果我们想得到世界的真值,就只能通过尽可能多的信息,从而使得我们的认识,无限接近(回归)真值

所谓回归分析,是分析自变量与因变量之间定量的因果关系,并且用回归方程描述。

通过更多的数据(自变量和因变量),使得回归方程的参数更加准确,更能精确地描述自变量和因变量之间的关系。这里的真值是什么呢?就是自变量和因变量之间的关系。我们的认知又是什么呢?就是回归方程的参数。

真值的表现可以通过关系的形式表现。它并不是存在那里的一个向量,而是描述向量之间的关系。就像我们的大脑一样,我们的大脑中并没有一个像电脑一样的存储介质​​来存储记忆。而是,通过数量众多的神经元,组成的繁杂的神经元网络中的联系(关系)来存储的

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