对未来“机器学习”的看法

————————机器学习小白一场机器学习技术分享后的感想

本周五(2019.03.23)去听了一个关于 “机器学习” 的技术分享
主讲人是 XX传媒技术部经理刘总

这次技术分享给我最直观的感受就是：
机器学习极有可能是互联网的下一个增长点。无论是一名程序员、还是一名企业管理者，了解与掌握机器学习相关技术，对于未来个人与企业发展至关重要。

一、为什么这么说？

摆在我们面前的就有一个成功的案例：头条

`头条`迅速崛起，超越众多资讯类软件，甚至超越 “网易新闻”，与“腾讯新闻”分庭抗礼

我认为其中有两条最重要的原因：

脸皮够厚
初期 通过网络爬虫，抓取了大量的媒体内容；甚至抓取了竞争对手大量 “媒体内容的评论”
以此，迅速完成了媒体内容的积累
针对不同类型的用户，个性化进行内容推荐
推荐用户最喜欢看的内容是这个系统的最重要指标
其相对于其他新闻资讯类软件 内容的质量高低、时效性反而不重要了

也许“头条”创立之初，其目标就不是成为一款新闻资讯类软件；而是成为“一款为用户提供其喜欢的内容、让用户恨不得二十四小时沉浸在其中的软件”。 我的父亲，就是每天沉浸在其推荐的，关于“天文宇宙”的内容中不能自拔，让我恨不得没收手机。

这里 针对不同类型的用户，个性化进行内容推荐 我认为是其成功的核心技术驱动力。
我觉得用专业一些的文字来表达应该是：

以用户特征、习惯、爱好等创建一个机器学习模型。根据不同用户的地区、使用习惯、性别等进行针对性的内容推荐。

当然头条完成用户积累后，也在积极的进行内容自产

从其他互联网公司挖了很多编辑
（但稍微思考一下，就算有很多的编辑，每天才能产出多少内容呢？大量内容应该还是靠网络爬虫抓取吧。
但毕竟成功了，抓取内容应该也会进行合作付费，否则头条估计也活不到今天吧）。

以此思考腾讯新闻、网易新闻们又该如何竞争？

如果按照头条这样搞，反而会丢失自己作为一个新闻资讯类软件存在的必要性；
如果不这样搞，放任头条做大，反而丢失了行业领先地位，收入降低反而是次要的；若在变革中持续找不到方向，甚至有可能在竞争中消失；

关于我提出的这个问题，我觉的腾讯新闻、网易新闻们作为纯正的新闻资讯类软件是有其存在的必要性的：

保证内容的时效性(毕竟看新闻的人们是希望了解国内外最新发生的各种事件和报道)

只能想到这一条了，毕竟是一名普通程序员，这些问题还是让企业大佬们去思考吧。
大佬们让干啥就干啥，挣钱养家，才是我这个苦逼程序员要做的…

回归“机器学习”主题

回到“机器学习”的主题，说 “头条” 也是想说明“机器学习”的重要性。
然后重复一遍我心里所想：

机器学习极有可能是互联网的下一个增长点。无论是一名程序员、还是一名企业管理者，了解与掌握机器学习相关技术，对于未来个人与企业发展至关重要。

以用户特征、习惯、爱好等创建一个机器学习模型。根据不同用户的地区、使用习惯、性别等进行针对性的内容推荐。

声明：

关于头条的所有看法，纯属自己的意淫，并与其他任何个人和组织没有任何关系，谢谢。

另外，弱弱的问一句，我这样瞎说会不会有风险？
但说的都是我心中所想，还是想记下来，否则说不定哪天就忘了。

二、技术收获

机器学习如何工作？

定义目标
不断的优化

我的理解：
通过大量数据训练，结合概率计算，持续进行优化，最终不断提高机器预测的精确度

例如：

预测一张图上画的是苹果，通过大量特征数据的训练，可以不断提高图片识别成功的概率；
自动驾驶通过一个路口时，如果马上要变红灯了，路口附近又有一个骑车的人要通过
那应该是加速冲过去，还是停下来？这需要进行一个冲撞概率的计算
最终不断优化，提高预测的精确度

一个著名的数学公式

它的好处是，其处于0~1之间，不断的接近0与1

**预测一张图上画的是苹果：通过大量特征数据的训练，使之预测准确率无限接近1 **

一个点餐App推荐系统

图中是一个按地域，进行口味推荐的点餐App推荐系统

第一层是国家的概念
第二层是省的概念，例如：四川、山东、河北
第三层是市的概念，例如：衡水市、唐山市、石家庄等

例如：

衡水人打开App，看到的菜单是，经过整个衡水人民使用数据不断训练后，生成的推荐菜单
另外，如果一个唐山人，看到App推荐的菜单后，没有食欲
系统还会进行模型回溯功能，进入河北省这一级，将整个河北省人民使用数据训练后生成的推荐菜单

当然，这个模型还可以进行一些更改。

以用户特征、习惯、爱好等创建一个机器学习模型。根据不同用户的地区、使用习惯、性别等进行针对性的内容推荐。

由此想到，知识付费类应用

喜马拉雅、网易公开课等亦可以通过这种方式提升DAU与复购率

根据用户喜好，不断的向用户推荐喜欢的免费内容，以增强用户粘性
推荐免费内容的过程中，偶尔推荐其习惯的付费内容，以增加用户的复购率

三、程序员方向

其实到这里，我这篇文章已经结束了。
但和 一位大牛同事、好哥们朱朱沟通，感觉他的观点，为未来程序员的成长指明了方向，我这里一字不差的粘了过来：

我感觉推荐系统就是机器学习的一个应用，机器学习还是需要大数据去训练去提取特征。大数据可以是个方向[奸笑]，而大数据的发展离不开分布式计算，数据库的支持。机器学习就是人工智能的一小部分，还有语音识别，机器人，计算机图形学的发展和自然语言处理
方向很多没必要只盯着机器学习目前我们能搞的自然语言处理和图形学，机器人感觉也能搞，语音识别有难度?，自然语言处理还不错，我第一家公司好多同事就弄这个的

大数据、分布式计算、数据库、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、机器人 这些可能都是程序员的发展方向。
选择一个方向，深耕细作，够研究一辈子的了（选择一个方向，一直研究下去，没有大成也会有小成）

迷茫中的程序员不要再迷茫下去了

选择一个喜欢的方向，始终保持积极的学习态度，持续提升技术水平，才是未来的程序员立足不败的根本…

四、畅想未来

我觉得进入这样一个时代是很有可能的

靠太阳能发电，靠机器干活（电能转化为其他能量物质）
人类不需要工作，进入共产主义，按需分配，每天只需要享受阳光、空气、就够了

哈，嗅到了自由的味道…

五、最后

感谢这些互联网的大厂，为我们提供了一个可以和这些大牛交流的平台
感谢身边的同事、哥们提供的各种观点