python获取小图在大图中的坐标和相似度

模块安装：pip install aircv
大小两个图片：big.jpg，small.jpg

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直接上代码

import aircv as ac
from PIL import Image# 需要当前目录准备两个图片，big.jpg 和 small.jpgclass CompareImage():# 可以通过confidencevalue来调节相似程度的阈值，小于阈值不相似def matchImg(self, imgsrc, imgobj, phone_x, phone_y, confidencevalue=0):  # imgsrc=原始图像，imgobj=待查找的小图片imsrc = ac.imread(imgsrc)imobj = ac.imread(imgobj)match_result = ac.find_template(imsrc, imobj, confidencevalue)print(match_result,type(match_result),end="*****\n")if match_result is not None:match_result['shape'] = (imsrc.shape[1], imsrc.shape[0])  # 0为高，1为宽x, y = match_result['result']  # 标准图中小图位置x,yshape_x, shape_y = tuple(map(int, match_result['shape']))  # 标准图中x,yposition_x, position_y = int(phone_x * (x / shape_x)), int(phone_y * (y / shape_y))else:return None,None,None,None# print(match_result)# return match_resultreturn position_x, position_y, str(match_result['confidence'])[:4], match_resultdef fixed_size(self, width, height, infile, outfile):"""按照固定尺寸处理图片"""im = Image.open(infile)out = im.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)out.save(outfile)def get_picture_size(self, imgsrc):'''获取图片长，宽'''imsrc = ac.imread(imgsrc)y, x, z = imsrc.shapereturn x, y
if __name__ == '__main__':result = CompareImage().matchImg("big.jpg","small.jpg",10,10)zuobiao = result[3]["rectangle"]xmin = zuobiao[0][0]ymin = zuobiao[0][1]xmax = zuobiao[2][0]ymax = zuobiao[3][1]# 在原始图片上绘制相似的区域import cv2image = cv2.imread('big.jpg')cv2.rectangle(image, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 0, 255), 2)cv2.imwrite('result.jpg', image)

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