Python发射导弹的正确方式

今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸东京的地图。

在数据可视化过程中,我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来。比如说我们会想要在地图上画出城市,飞机的航线,乃至于军事基地等等。通常来说,一个地理信息系统都会带有这样的功能。今天我们讨论如何在Python上实现...

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青衫无名

2018-03-15

880浏览量

常见图表及散点图 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十三

上一节:折线图应用场景

散点图(scatter)

学习目标

目标

。掌握常见统计图及其意义

。绘制散点图

应用

。探究不同变量之间的关系

内容预览

。2.3.1常见图形种类及意义

。2.3.2散点图绘制

。2.3.3散点图应用场景

Matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状...

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被纵养的懒猫

2020-05-11

232浏览量

Python数据可视化1.5 可视化图像

1.5 可视化图像

我们实现可视化是想证实我们对数据的认识。然而,如果数据不容易理解,你可能不会设计出正确的问题。

创建可视化的第一步是弄清楚需要回答的问题。换言之,该可视化的作用如何?另一个挑战是学习正确的绘图方法。下面列出一些可视化方法:

条形图和饼图

箱线图

气泡图

直方图

核密度估计(...

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华章计算机

2017-05-02

2640浏览量

用Python进行数据可视化的10种方法

引言

艺术之美根植于其所传达的信息。有时候,现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇(Da Vinci)和毕加索(Picasso)等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品,试图让人们更加接近现实。

数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。...

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小旋风柴进

2017-05-02

1060浏览量

使用python matplotlib画图

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/52577631

未经博主允许不得转载。

博主地址是:http://blog.csdn.net/freewebsys

1,关于

非常简单的画图类库。 简直就是mat...

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pythonstock

2016-09-18

1800浏览量

快速上手Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之五

初识Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之四

实现一个简单的Matplotlib画图

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

plt.figure()

plt.plot([1, 0, 9...

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温柔的养猫人

2020-04-13

143浏览量

小白学数据 | 28张小抄表大放送:Python,R,大数据,机器学习

1. Python的数据科学快速入门指南

如果你刚入门Python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表,你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。

2. Python基础小抄表

这张由Datacamp制作的小抄表覆盖了所有P...

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小旋风柴进

2017-05-22

5202浏览量

Python数据可视化2.6 一些最好的可视化实践

2.6 一些最好的可视化实践

我们完成一个好的可视化的最首要一步是了解努力背后的目标。如何了解可视化是否有其意图?同样重要的是了解观众群以及这种方式是否有帮助。

一旦回答了这些问题并透彻理解可视化的目标,那么下一个挑战就是选择正确的呈现方法。最常用的可视化类型可根据下述内容进一步分类:

比较和排...

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华章计算机

2017-05-02

2018浏览量

Python数据可视化:5段代码搞定散点图绘制与使用,值得收藏

以下文章来源于大数据DT ,作者屈希峰 文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PKvsyOHhZJHAZPR-ghdNBA

01 概述

散点图(Scatter)又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种...

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茶什i

2019-12-17

236浏览量

《 Python数据可视化》导读

前  言

数据可视化旨在清楚明了地提供信息,帮助读者定性理解这些信息。俗话说,一图胜千字(百闻不如一见)。这里,可以换个说法,“一幅图讲述了一个故事,如同万语千言。”因此,可视化是一个宝贵的工具,有助于读者快速理解相应的概念。然而,与其说数据可视化是一种技能,还不如说它是一门艺术。这是因为,如过...

文章

华章计算机

2017-05-02

2193浏览量

独家 | 基于Python实现交互式数据可视化的工具(用于Web)

作者:Alark Joshi

翻译:陈雨琳

校对:吴金笛

文章来源:微信公众号 数据派THU

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本文将介绍实现数据可视化的软件包。

这学期(2018学年春季学期)我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目,这个项目已经成功地培养了许多优...

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初商

2019-08-25

1760浏览量

带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一:Python和数据化运营

点击查看第二章点击查看第三章Python数据分析与数据化运营(第2版)

宋天龙 著

第1章 Python和数据化运营

数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一,几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍...

文章

温柔的养猫人

2019-11-08

1086浏览量

Matplotlib三层结构 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之六

快速上手Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之五

Matplotlib三层结构

如果掌握了Matplotlib三层结构,那么在后续画图过程中思路会非常清晰。

容器层

容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。Canvas是位于最底层的系统...

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温柔的养猫人

2020-04-13

166浏览量

Python第三方库使用感言

Python第三方库使用的感言加使用笔记

一般来讲第三方库会提供大量的类与对象, 对象方法的返回值和库中函数的返回值一般不会是Python原始自带的对象, 而是由该第三方库提供的对象, 因为Python的开源性, 第三方库的编写风格各异, 不怎么好记忆, 如, 一般常理来说, 函数应该是动词, ...

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megachen

2018-08-29

727浏览量

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的,这篇文章主要介绍Python常用的扩展包,同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法,主要介绍Numpy、Pandas和Matplotlib三个包。目录:        一.Python常用扩展包

二.Numpy科学计算包

...

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小珞珞

2016-11-14

6425浏览量

7 款 Python 数据图表工具的比较

Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。

幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为...

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行者武松

2017-06-02

1340浏览量

Python数据科学“冷门”库

Python是一种神奇的语言。事实上,它是近几年世界上发展最快的编程语言之一,它一次又一次证明了它在开发工作和数据科学立场各行业的实用性。整个Python系统和库是对于世界各地的用户(无论是初学者或者高级)都是一个恰当的选择。其成功和受欢迎的原因之一是它强大的库,这些库使其具有动态性和快速性。

在...

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【方向】

2018-11-15

1217浏览量

【翻译】2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

Python今年依旧保持着数据科学领域的领先地位。去年,我们在博客上列出了15个顶级Python数据科学库的榜单,当时大家都觉得非常好。这次,介绍一下这些顶级数据科学Python库今年有哪些更新,同时,我们还为这个榜单添加了一些新库。

实际上,这次的榜单不止20个库,主要是因为现在某些领域里有多个...

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技术小能手

2018-08-21

62511浏览量

【盘点】深度学习最常用到的20个Python库

核心库与统计

NumPy

我们从科学应用程序库开始说起,NumPy是该领域的主要软件包之一。 它旨在处理大型多维数组和矩阵,并且广泛的高级数学函数和实现的方法集合,使得可以使用这些对象执行各种操作。

在这一年中,NumPy有很多更新。 除了错误修复和兼容性问题之外,关键更新还包括NumPy对象的打...

文章

技术小能手

2018-09-30

5178浏览量

Pyechart入门

标题中的英文首字母大写比较规范,但在python实际使用中均为小写。

2018年8月1日笔记

0.简介

pyecharts是一个用于生成echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非常棒。使用pyechart库可以在python中生成ec...

文章

潇洒坤

2018-08-20

1907浏览量

python中matplotlib绘制图形

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。该包下面有很多对象,比如pylab,pyplot等等,pylab集成了pyplot和numpy两个模块,能够进行快速绘图。Pylab和pyplot(http://matplo...

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余二五

2017-11-08

1049浏览量

数据可视化

作者:Walker

我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的,是利用python中一些可视化库如:matplotlib或是seaborn通过对数据可视化,来分析数据表格中各维度间的关系或是数据分布的特性,从而有助于我们更好的理解数据,帮助我们进行下一步数据分析或是为数据建模提供方向。本篇文章的...

文章

磐石001

2018-06-11

1542浏览量

使用Matplotlib绘制3D图形

本文是Matplotlib的第二篇文章,会讲解如何通过Matplotlib绘制3D图形。关于Matplotlib的第一篇文章,请看这里:Python绘图库Matplotlib入门教程。

测试环境

由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先安装好Python语言的环境。关于这一点,...

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paulquei

2018-12-03

2368浏览量

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧!

本次直播视频精彩回顾,戳这里!

直播涉及到的PPT,戳这里!

课程主讲简介:

韦玮,企业家,资深IT领域专家/讲师/作家,畅销书《精通Python网络爬虫》作者,阿里云社区技术专家。

以下内容根据主讲嘉宾视频...

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9酒欣巧克力

2018-03-26

6593浏览量

绘图: matplotlib核心剖析

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来...

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vamei

2013-01-30

906浏览量

手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

引言

最近,我一直在看美国德克萨斯州奥斯汀举办的SciPy 2015会议上的一段视频——“用Blaze和Bokeh创建Python数据应用程序”,并且情不自禁地反复思考这两个库赋予世界各地使用Python的数据科学家们的强大能力。在本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,...

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小旋风柴进

2017-05-02

3839浏览量

发掘数据中的信息 -- 数据探索之描述性统计

在如今这个大数据时代,数据的价值得到普遍的认可。可是,数据为什么有价值呢?如果,数据只是静静地躺在服务器中,又或是默默地流淌在网络中,它们又能带来什么?

数据就如同海边的沙子,潮起潮落,岁月轮转,它们也仅仅是沙子而已;但如果有好奇的孩子在沙滩上玩耍,他们或许能发现沙子下埋藏的美丽贝壳,又或许能用沙...

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技术小能手

2018-11-26

1140浏览量

《R的极客理想—工具篇》—— 1.7 R语言的高质量图形渲染库Cairo

本节书摘来自华章出版社《R的极客理想—工具篇》一 书中的第1章,第1.7节,作者:张丹,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7 R语言的高质量图形渲染库Cairo

问题如何让R语言画出无锯齿的高清图?

引言R语言不仅在统计分析和数据挖掘领域计算能力强大,它在数据可视化领域也...

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华章计算机

2017-07-03

1740浏览量

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。

前文推荐:

【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍

【Python...

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小珞珞

2016-10-23

5994浏览量

[转载]易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具: Orange介绍

标签

PostgreSQL , Orange3 , 可视化 , 时空数据

背景

可视化分析会是一个让枯燥的数据说话的快捷途径,降低可视化分析门槛,同时又保留它的编程能力,是非常重要的。

如今数据种类越来越多,除了常见的数值、文本,还有数组、K-V、图像、空间数据、波、基因 等等。对可视化分析软...

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德哥

2018-01-02

2909浏览量

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