卸载驱动、安装CUDA及CUDNN

安装CUDA有两种方法：

第一种：先装好对应CUDA需要的版本号，在装CUDA时选择不要重新安装驱动

第二种：卸载掉已存在的驱动即确保系统上没有安装驱动，直接安装CUDA

本人采用第二种安装方式，步骤如下：

一、查看驱动是否安装:

nvidia-smi

二、如果驱动存在则卸载该驱动

sudo service lightdm stop （停止图形界面）

sudo apt-get install autoremove --purge nvidia* （卸载驱动）

三、安装CUDA

按空格键可以提高阅读协议的速度，敲入accept,然后一路y,安装路径都选择默认路径！

四、修改环境变量

在.bashrc文件末尾添加如下内容

保存完然后source ~/.bashrc

五、查看CUDA10.0是否安装成功（如果成功会输出CUDA的版本）

nvcc -V

六、运行CUDA自带的例子

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

七、安装CUDNN

解压下载的CUDNN文件

执行以下命令：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
八、查看CUDNN版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

至此安装完成，如果tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应则可以运行GPU版本的tensorflow（备注：CUDA,CUDNN,tensorflow及驱动版本一定要对应包括ubuntu系统版本）

九、卸载CUDA

sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl

sudo rm -rf /usr/local/cuda-10.0

十、以第一种方式即单独安装好驱动以后再去安装CUDA的方案安装CUDA的截图如下：

参考文章：

https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/80536949（卸载驱动和CUDA）

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html（查看CUDA与驱动对应的版本）

https://blog.csdn.net/qq_32408773/article/details/84112166（已经安装好驱动再安装CUDA）

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