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应用多元统计分析课后答案

第五章

聚类分析

5.1

判别分析和聚类分析有何区别？

答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有

个样本，对每

个样本测得

项指标(变量)的数据，已知每个样本属于

个类别(或总体)中的某一类，

通过找出一个最优的划分，

使得不同类别的样本尽可能地区别开，

并判别该样本属于哪个总

体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知

道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲，判别

分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，

而聚类分析是在不知道类的情况下进

行分类。

5.2

试述系统聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品(或变量)先聚成类，距离相远的后聚成类，

过程一直进行下去，每个样品(或变量)总能聚到合适的类中。

5.3

对样品和变量进行聚类分析时，

所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构

造？

答：

对样品进行聚类分析时，

用距离来测定样品之间的相似程度。

因为我们把

个样本看作

维空间的

个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为

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