1. 设随机过程X(t)=Vt+b,t∈\in∈ (0,∞\infty∞),b为常数,V为服从正太分布N(0,1)的随机变量,求X(t)的一维概率密度、均值和相关函数

2. 设随机变量Y具有概率密度f(y),令X(t)=e−Yt,t>0,y>0X(t)= e^{-Yt},t>0,y>0X(t)=e−Yt,t>0,y>0,求随机过程X(t)的一维概率密度及EX(t),Rx(t1,t2)EX(t),R_x(t_1,t_2)EX(t),Rx​(t1​,t2​)
解:
(1)由随机变量函数的概率密度公式知,X(t)的概率密度
ft(x)=f(y)∣y′(x)∣f_t(x) = f(y)|y^{'} (x)|ft​(x)=f(y)∣y′(x)∣
其中x=e−yt即y=−lnxt,y’(x)=−1txx = e^{-yt}即y = -\frac{lnx}{t},y^{’}(x)= -\frac{1}{tx}x=e−yt即y=−tlnx​,y’(x)=−tx1​带入以上公式,得到X(t)的概率密度函数为ft(x)=f(−lnxt)∣−1tx∣f_t(x) = f(-\frac{lnx}{t})|-\frac{1}{tx}|ft​(x)=f(−tlnx​)∣−tx1​∣
(2)X(t)数学期望EX(t)=E(e−Yt)=∫0∞f(y)e−ytdyEX(t)=E(e^{-Yt}) = \int_0^{\infty}f(y)e^{-yt}dyEX(t)=E(e−Yt)=∫0∞​f(y)e−ytdy
(3)相关函数RX(t1,t2)=E(X(t1)X(t2))=∫0∞f(y)e−y(t1+t2)dyR_X(t_1,t_2) = E(X(t_1)X(t_2)) =\int_0^{\infty}f(y)e^{-y(t_1+t_2)}dy RX​(t1​,t2​)=E(X(t1​)X(t2​))=∫0∞​f(y)e−y(t1​+t2​)dy
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