21天学通python第4章课后题答案_人工智能教程习题及答案第4章习题参考解答
94
第四章
不确定性推理
习题参考解答
4.1
练习题
4.1
什么是不确定性推理？有哪几类不确定性推理方法？不确定性推理中需要解决的
基本问题有哪些？
4.2
什么是可信度？由可信度因子
CF(H
，
E)
的定义说明它的含义。
4.3
什么是信任增长度？什么是不信任增长度？根据定义说明它们的含义。
4.4
当有多条证据支持一个结论时，什么情况下使用合成法求取结论的可信度？什么
情况下使用更新法求取结论可信度？试说明这两种方法实际是一致的。
4.5
设有如下一组推理规则：
r
1
：
IF
E
1
THEN
E
2
(0.6)
r
2
：
IF
E
2
AND
E
3
THEN
E4
(0.8)
r
3
：
IF
E
4
THEN
H
(0.7)
r
4
：
IF
E
5
THEN
H
(0.9)
且已知
CF(E
1
)=0.5
，
CF(E
3
)=0.6
，
CF(E
5
)=0.4
，结论
H
的初始可信度一无所知。
求
CF(H)=
？
4.6
已知：规则可信度为
r
1
：
IF
E
1
THEN
H
1
(0.7)
r
2
：
IF
E
2
THEN
H
1
(0.6)
r
3
：
IF
E
3
THEN
H
1
(0.4)
r
4
：
IF (H
1
AND E
4
) THEN H
2
(0.2)
证据可信度为
CF(E
1
)=CF(E
2
)=CF(E
3
)=CF(E
4
)=CF(E
5
)=0.5
H
1
的初始可信度一无所知，
H
2
的初始可信度
CF
0
(H
2
)=0.3
计算结论
H
2
的可信度
CF(H
2
)
。
4.7
设有三个独立的结论
H
1
，
H
2
，
H
3
及两个独立的证据
E
1
与
E
2
，它们的先验概率和
条件概率分别为
P(H
1
)=0.4
，
P(H
2
)=0.3
，
P(H
3
)=0.3
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