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至少需要哪些知识？需要掌握到什么程度呢？

https://www.zhihu.com/question/400543720/answer/1275849097

简单说，如果仅仅学C/C++本身的话，学到什么程度你都找不到工作。

学习掌握某种编程语言的语法只是一个基础，一个起点。因为语言只是一种工具，学会语法特性仅仅是知道这种工具长什么样子、能拧能钻能铣能刨，如此而已。

想要找到工作，你需要能够使用这件工具创造价值——你不能仅仅知道钢锉能挫铁，还要学会看图纸、会在给你的料子上合理规划、挫出符合图纸要求的合格元件来。

简单说，如果分若干级别的话，可能如下：

1、了解C++的常规语法，知道函数调用、类、虚函数、多态等的功能/原理；可以独立完成课后习题。

达到这个水平已经可以胜任很多职位了；但需要在工作中继续成长。幸好愿意招应届生的公司对新人的要求都不高，你有时间慢慢成长。

但要注意，这里的要求是“独立完成课后习题”，靠老师教、抄别人答案是不管用的。甚至抄完了死记硬背下来也是白搭。必须自己通过独立思考解决问题。面试者有的是办法试探出你有没有自己解决问题的能力。

如果课后题被“剧透”的太厉害的话，网上刷题也是条路子。还是那句话，别一味抄别人的代码，你起码要能独立解决其中一小半的问题，这才能证明你的确知道这件工具的用法。

2、能够活用自己掌握的C++知识，独立实现一些小型项目

比如，写个沙雕小游戏逗女朋友开心，写个排课程序帮老师解忧，甚至写个简单的课程提醒程序提示你每天带哪些书，等等。真正把“实践任务”和“C++编程连起来”——现在很多公司其实干的就这活，没什么技术含量。

3、借助别人封装好的API/库，实现看起来更强更厉害的功能

比如，借助算法库里的MD5算法和OS提供的目录遍历API，把系统所有要害文件（应用程序、DLL、注册表等）的大小、修改时间、数字摘要都算出来、储存到一个文件里。以后每隔几天遍历一次，检查它们的大小、修改时间，如果有变化就计算数字摘要——也可以强制计算所有的数字摘要——从而找出哪些要害文件被修改了、这些修改是系统自己打的补丁呢，还是不法程序（病毒木马流氓软件等）的非法修改。

这就是一个极为简陋、但效果还行的反病毒工具。它的缺点是，这是个白名单工具，只能检查到通过修改要害文件获得执行权的病毒/木马，同时会对系统更新产生误报。但仍然不失为一个效果不错的系统问题排查工具——因为OS要害文件经常是好些年不变的（现在你知道为何有时候有的杀毒软件会杀系统文件甚至杀自己了吧？）。

再比如，利用现成的深度学习库/语音识别库搞一些貌似高大上实则没什么技术含量的人脸识别/语音识别/声线识别程序——别紧张，你能行。

能折腾这些，你到公司基本上就可以算是个“能人”，可以跟风做一些听起来很帅但其实仍然没什么技术含量的工作了。

4、真正理解算法与数据结构，理解操作系统原理、计算机原理、数字电路原理以及编译原理、数据库原理、网络原理等等基础原理

到了这个程度，你才算没辜负“科班出身”这个头衔，脱离了“码农”“调库专家”“新技术层出不穷怎么都跟不上学不完”的半外行状态，可以从事一些较为硬核的、探索性的工作，帮公司开拓新应用领域了。

5、你仍然可以继续深入。比如图形图像压缩，比如加解密算法，比如网络协议栈等，每一个子领域都够很多专家投入一辈子的。不过这些领域经常返璞归真，C反倒会成为更常用的语言；而且往往需要高等数学作为发动机。

比如著名的卡马克牛顿迭代法求平方根的倒数算法，其中用的魔幻数字就引出了好几篇论文。专家们用卷积找出了一个魔幻数字，但是效果不如卡马克数字。再后来有人暴力穷举，这才找出一个优于卡马克魔幻数的新数字来。

再比如，现在的CNN神经网络，有次我提到要理解它你得懂卷积；于是跳出来几个自以为很懂的出来杠我“我敢打赌，你是听到这个东西的名字里有个卷积于是胡乱脑补。其实这东西和卷积没半毛钱关系”……

他们不知道，CNN里面的确没有卷积符号、也没有使用卷积计算公式；但它的实现思路就是卷积运算。只不过它的设计者把卷积算法化用进简单的连续矩阵计算中，在深度神经网络中实现了“特征抽象和特征空间变换”——这是矩阵和卷积全都学到出神入化、用出来让普通人看不懂、但内行一看就知道还是新瓶装旧酒的结果。

其实前面提到的数据结构与算法等基础知识，会玩的同样能玩到返璞归真。比如有人随随便便三两行代码就把一个数组变成了环形缓冲区，或者简简单单两行声明就搞定了一个递归算法。如果你积累不够深厚、头脑不够灵活，这个东西就很难看懂。

总之，这个领域是属于创造者的。能踏入这个领域，那就不是你找工作，而是工作找你了。

综上，如果仅仅是学C++这门语言的话，学到什么程度你都不好找工作。

你需要学的，是用C++这门语言去解决问题。能解决课后练习题是一个水平，能刷网上的算法题又是一个水平；能自己搞定简单的实用项目是一个水平，能充分利用操作系统以及第三方软件/库给你提供的抽象（意味着你能理解他们的设计思路）实现几乎所有东西又是一个水平；理解各种东西背后的原理是一个水平，把这些原理玩的出神入化又是一个水平；学会用数字认识这个世界是一个水平，能够化用高深的数学知识、信手解决没人说得清的难题又是一个水平……

一般来说，只要你能达到“用C++解决简单问题”的水平，找工作就不成问题了；只是受限较多，只能从事一些较为初级的工作，极易陷入没日没夜机械的写代码的窘境，然后看着层出不穷的新技术欲哭无泪。

你往前赶的越多，你代码里的智慧和灵气就越多；此时你才可以尝试那些必须用巧力的工作，或者用巧力把繁重的工作变得简单、甚至促进你所在公司乃至全人类的开发效率。玩到这个程度，你才算真正踏入程序员的行列。

https://www.zhihu.com/question/400543720/answer/1723466994

应届毕业加入腾讯做游戏开发，用的就是windows C++！

先说下我应届加入腾讯的经历，供大家参考：

大三就制定了加入腾讯游戏的目标，同时锁定在图形图像开发，这意味着要好好学习C++。

因为大学前两年全荒废了，所以大三是冲击的一年。

要学好C++，先了解C语言，当年这是师兄告诉我的，今天回头看非常对！

谭浩强的《C语言程序设计》反复看，然后一行行在电脑上敲出来。

当时对计算机缺乏系统认识，最难理解的就是指针，书上说它是个变量地址，那么问题来了，什么是地址？一不小心，指针就让程序Crash了。直到读研的时候，看了大学教材：《计算机组成原理》这本书，我才明白指针背后的含义。

攻克完C语言之后，听师兄师姐说数据结构也是自学编程需要攻克的重难点。从数组到链表再到堆栈、二叉树、平衡二叉树、红黑树、B+/B-树，简直就像看天书。还记得二叉树的先序，中序，后序遍历就把我弄晕乎了。更别提后面的AVL树的删除以及B-树。

我应付看不懂的方式也很粗暴：做笔记，勾选出没看懂的部分，反复看。一遍不行看两遍三遍四遍，直到所有内容看懂为止，看懂后就上机，上到天昏地暗上到头晕脑胀。数据结构这本书，记得来来回回看了10多遍，上机100小时以上。

这之后开始系统的学习网络、C++、VC，还记得有一本非常厚的书：《C++ Primer》，可以说上面的每一个例子，都上机造过轮子。

随后开始啃《Effective C++》、《More Effective C++》、《C++程序设计原理》、《深度探索C++对象模型》、《STL源码剖析》、《计算机网络系统方法》、《TCP/IP详解》。

除了疯狂自学，毕业的压力也很重，但掌握的东西越多，你对未来就越笃定。

疯狂学习的过程是枯燥且伴随痛苦的，编译报各种不通过的时候让人无比抓狂，知识点学不会的时候会让你怀疑自己的智商。

曾经看过的一部分书籍：

成长的过程，润物细无声，极难察觉。但那段枯燥痛苦的学习和刷题岁月让我未来的道路受益匪浅。毕业后，我也如愿拿到腾讯游戏年薪近15万（多年前）的Offer，开启了职场生涯。

毕业后，担任过360技术委员会成员，在C++这条路上走得更远了，再给大家一些系统的建议：

一、C/C++入门阶段

这个阶段全力以赴的话，5个月时间差不多可以掌握。

刚入门的时候我们主要是学习培养编程思维和动手能力，深刻理解面向过程和面向对象的思想方法，这对以后的程序员之路非常重要！

所以学习语言更为重要：

面向对象编程思想；类的封装，构造和析构、静态成员、对象管理；类的构造(有参构造函数、无参构造、拷贝构造、默认构造函数)和析构；对象动态管理、友元函数、友元类、操作符重载；C++编译器对象管理模型分析；类对象的动态管理(new/delete)；友元函数和友元类；运算符重载(一元运算符、二元运算符、运算符重载难点、项目开发中的运算符重载)；类的继承、多继承及其二义性、虚继承；多态(概念、意义、原理剖析、多态案例)；虚函数、纯虚函数、抽象类(面向抽象类编程思想案例)；函数模板、类模板，模板的继承。

C++类型转换；C++输入输出流(标准I/O 文件I/O 字符流I/O)；C++异常处理(异常机制、异常类型、异常变量、异常层次结构、标准异常库)；利用一些IDE开发工具：诸如Windows平台VC系列：VC++6.0(比较古老) ；Visual Studio2013, Visual Studio2015，Visual Studio2017，Visual Studio2019；Mac平台的XCode系列，还有CodeBlock，另附一些高级编辑器Notepad++, EditPlus,UE等一些开发工具的常用设置和一些常见快捷键的使用。

这个阶段推荐以下两本书：

《Essential C++》 这是一本内容不多但很实用的C++入门书籍，强调快速上手与理解C++编程。本书主要围绕一系列逐渐复杂的程序问题，以及用以解决这些问题的语言特性展开讲解。你不只学到C++的函数和结构，也会学习到它们的设计目的和基本原理。

《C++ Primer》 本书对C++基本概念、技术、以及现代C++编程风格进行了全面而且权威的阐述，是C++初学者的最佳指南；本书可以帮助你编写实用的程序，而无需首先精通每个语言细节。对于中高级程序员，本书也是不可或缺的参考书。

二、C/C++开发进阶

这个阶段非常刻苦的话，需要半年以上时间。

在第二阶段学习的时候，就是比较重要的了，C++开发的进阶之路，更是一个让自己找份薪水比较体面的工作的筹码。

C++进阶之STL：

STL = Standard Template Library，即标准模板库。这是提高开发效率的极品工具。通过学习此阶段，应掌握泛型编程技巧，理解容器类在C++语言中的应用模式，以及熟练掌握全部STL类的使用方法。

C++进阶之设计模式：

决定一个项目成败最重要的因素是项目总体的设计，通过本阶段的学习，可掌握面向对象编程中重要的一环，是编码前建模的技巧所在。单例模式；工厂模式；代理模式；迭代模式等，这些都是你要掌握的哦。

C++进阶之数据结构基础：

这是所有编程语言中最应该学习的部分，程序组成的基础之一。顺序存储、链式存储、循环链表；

双向链表、栈(顺序和链式)、队列(顺序和链式)；

栈的应用、树基本概念及遍历、二叉树；

排序算法、并归算法、选择、插入、快速、希尔。

这个阶段推荐以下几本书：

《Effective C++》和《More effective C++》 作者是Scott Meyers。你应该熟读它们，并清楚地理解每个项目。该书围绕55条准则，每一条都介绍了一个可让你写出更好的C++程序代码的方法，并以特别设计过的例子详加讨论。

《Exceptional C++（C++编程剖析）》和《More exceptional C++》 这两本书中都包含了40个C++编程问题，这些问题会让你磨练自己的技能，最终成为优秀的C++程序员。这些问题是Herb Sutter精心挑选，与ISO/ANSI C++官方标准相一致，帮助程序员在设计、架构和编码过程中保持良好的风格，从而使编写的C++软件更健壮、更高效。

《Inside the C++ object model（深度探索C++对象模型）》 本书专注于C++面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承，帮助你理解程序的底层实现，以便写出更高效的代码。

《The design and evolution of C++（C++语言的设计与演化）》 本书作者也是C++语言的设计者Bjarne Stroustrup，作者在书中综合性地介绍了C++的发展历史，C++中各种重要机制的本质意义和设计背景，这些机制的基本用途和使用方法，讨论了C++所适合的应用领域及其未来的发展前景，既没有忽略关键性的详情，又没有过多地陷入技术细节。

三、C++开发高级

这个阶段几乎伴随了职场后续的整个生涯，只有更精没有最精，C++高手之路，任重道远！

C++进阶之QT开发：

掌握QT类库构架，图形界面开发模型；掌握QT开发技巧，消息机制，图形处理；掌握QT网络编程，UDP，TCP使用方式；掌握QT文件处理方式，序列化；掌握QT在windows，linux，ios，android不同平台下的移植技术

C++进阶之Windows/Linux网络服务器：

掌握Unix/Linux平台开发方式；熟练使用系统调用；熟练Unix/Linux内存管理，进程，线程调度；掌握MFC界面开发，网络编程；熟悉网络服务器开发方式，熟练编写TCP，UCP网络服务程序；掌握同步/异步IO模型在网络编程中的使用方式。

C++进阶之数据库开发：

掌握SQL语言的实用技巧。Oracle,MySQL数据库的使用方式。

如果你能熟练掌握以上列出的技能，具备解决复杂问题和技术难点的能力，而且你能独立开发一些比较复杂的功能模块，这个时候月薪过万都是小意思了！

这就是所谓的程序员大牛了，当下炙手可热的全栈开发工程师，既晓前端，又通后台。快速定位问题，解决问题对他们来说已是小菜一碟，就是人们常说的神秘大牛，只在公司技术攻关的时候才会才看到他们的身影。

这个阶段，在C++领域，你已经飞跃愚昧之巅跨越绝望之谷，进入开悟之破了。推荐以下书籍：

《The C++ standard library（C++标准程序库）》 这是标准模板库字典，你可以在本书中找到STL相关的一切知识。本书焦点放在标准模板库、检查容器、迭代器、函数对象和STL算法上。每一个元素都有深刻的呈现，包括其介绍、设计、运用实例、细节解说、陷阱、意想不到的危险，以及相关类别和函数等。

《Effective STL》 这是Scott Meyers的第三本C++专著，也是学习STL最权威的书籍。作者对书中的50个指导方针都作了详尽的分析，并配以示例。通过这些规则，C++开发者可以最大限度地使用STL。

《Generic programming and the STL（泛型编程与STL）》 本书阐述了泛型程序设计的核心理念：concepts（概念）、modeling（模型）和refinement（改善），并为你展示这些观念如何导出STL的基础概念：iterators（迭代器）、containers（容器）和function objects（函数对象）。按照本书所述，你可以把STL想象成一个由concepts组成的library，你将学习到STL正式结构并理解其强大的优势。

《Exceptional C++ style》 作者为Herb Sutter。本书同样提出了40个C++风格相关的问题，对一些至关重要的C++细节和相互关系提出了新的见解，为当今的关键C++编程技术（如泛型编程、STL、异常安全等）提供了新的策略，帮助开发者在开销与功能之间、优雅与可维护性之间、灵活性与过分灵活之间寻找完美的平衡点。

《C++ template》 这是一本关于C++模板的完整的参考手册和教程，它强调模板的使用实践，包含了现实世界中的例子。每个C++程序员都应该好好读一读这本书。

《Modern C++ design（现代C++设计）》 作者Andrei Alexandrescu为C++程序员打开了一个新的局面。本书提供了一些针对软件设计的前沿方法，如联合设计模式、泛型编程，使程序员可以编写有表现力的、灵活的、高度可重用的代码。

《Thinking in C++（C++编程思想）》 C++ 领域权威著作，介绍了C++实用的编程技术和最佳的实践方法。

以上是用一年时间应对面试学习C++的建议。

还有一个我最近发现的一个非常赞的视频，是一个国外 C++ 游戏引擎开发工程师录制的一套偏向 talk 类型的教程，比较通俗易懂和深入浅出。

推荐一下：

[中英字幕] C++_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1Ay4y1i7Z6

另外翁凯老师无论是 C、C++、Java 的视频都讲得非常深入浅出，值得学习。

这是网易云课堂地址：

面向对象程序设计-C++ - 网易云课堂：https://study.163.com/course/introduction/271005.htm

作者：江东某人
https://www.zhihu.com/question/400543720/answer/1275079446

这个答案具体取决于方向，面试级别等等，但一个不争的事实是

C++是不可能精通的

想起了自己学习C++的血泪史/(ㄒoㄒ)/~~

1. 学习了基本输入输出，条件语句，循环，函数，内心：这玩意也就比C多了函数重载、引用，还有个顶层const与底层const，分分钟搞定

2. 学习了基本的OO部分，内心：emmm~~~，C++还是有两把刷子的，不过还行还行，开阔了思维

3. 学习了闭包，泛型，STL，内心：好多要记的东西，好烦呀，感觉不行了

4. 了解了模板元编程，多重继承，虚继承，多线程，Boost库，内心：

以后见人只敢说用过C++。。。。（C++还有Qt，opencv，opengl，甚至微软的.net等一堆东西

所以Life is short, you need Python

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/400543720/answer/1282930274

“C++学到什么程度可以面试工作？”是一个毫无意义的问题。

这个问题等价于“我锤子用到什么程度就能找到工作？”

锤子可以修汽车，可以盖楼房，可以做装修，但“锤子用到什么程度”这个语句毫无指向性。

锤子只是一个手段，而不是目的。

所以一个人的C++实力得结合具体的工作内容来谈。

目前市场上使用C++岗位不多，且要求都比其它岗位更高，所以题主如果有志于在C++相关的方向上发展，得做好在这个方向上长年累月去投入的准备。

C++有下面这些方向，下面我们一一介绍一下：

1. Web Backend

Web业务后台目前国内使用C++的公司不多，并且使用范围在逐渐缩小，业务后台开发需要的是快速的产品迭代和极高的开发效率，因此C++在web后台开发所使用的份额已经被JAVA和Go所吞噬的差不多了，强烈建议题主不要使用C++走这个Track，如果一定要走，那么要把OS, Networks等科班课程学精，熟读《Linux系统编程手册》《TCP/IP详解123》。这个方向对于C++本身的语法要求并不高，把C++ OOP和STL部分掌握熟练就行，Lambda以及Template了解即可。

2. HPC(High Performance Computing)/AI Infrastructure/ML System

HPC这个方向比较学术性，只会在BATTMD等大公司存在，小公司没有，因此就业比较窄，就业人数也很少，竞争不那么激烈。目前HPC开发更多的是作为AI Infrastructure的一环存在，着重解决的是DL的算力问题。若从事相关工作，需要学习的东西非常非常多，个人认为这个Track是整个CS工作中最累也最难的，需要学习的东西横跨软件，硬件，算法三个维度。首先得学习Computer Architecture等硬件课程，然后得阅读Tensorflow/Pytorch等某个深度学习框架的C++源码，详细了解主流神经网络的结构，最后还得熟悉CUDA编程，TVM/XLA以及编译原理等相关内容。这个方向对于C++语法的要求也比较高，需要深入理解C++11/20, C++函数式编程以及C++ Template，而不只局限于C with Class以及STL。本人认为这个方向很难走，若不是科班毕业并且有几年的积累，不建议走这个方向。

3. Database开发

Database开发，Database的学术性比较高，并且就业岗位比上面两个更多，属于C++中就业压力相对较小的，BAT等大公司才有能力根据自己的业务定制Database，因此相关岗位集中在大公司。Database所需要的技能栈和1比较相似，但对于OS以及Computer Architecture知识的能力要求高于1，需要深入理解Disk架构，对于C++的语法能力要求也高于1。记住，只要和业务性能瓶颈处相关的开发岗，对于C++的语法要求都很高。

4. Networks

Networks这个方向我不是很了解，在此不做过多的描述，此方向的就业岗位主要集中于思科，华为，中兴，诺基亚等公司，岗位较多，和3差不多。Computer Networks的相关的知识是核心，需要精读《TCP/IP详解》。

5. OS/驱动/Compiler

这三个方向的就业岗位相当少，国内也只在微软，华为等少数几个公司存在，严格来说这些方向上对C的能力要求要更多一些，所以把C++中C的部分以及C++以外C的部分学好就行，对于CS的Compiler，OS，Architecture三大件要熟练掌握。

6. Multimedia(图形/视频/语音处理)

严格来说， Multimedia其实属于算法方向，C++只是实现算法的一种手段而不是目的，走这个方向需要对相关音视频图像的处理算法有很透彻的理解，图像的话熟读《Digital Image Processing》，熟练使用FFmpeg/OpenCV等相关工具。这个方向对于C++的语法能力要求不高，把C with class搞明白就OK了。

7. 游戏引擎开发/游戏前后台开发

其实游戏引擎开发严格来说也是一个算法方向，从事这个方向数学要好，尤其是线性代数，熟读《Computer Graphics》，C++主要用来实现相关的图形学算法。游戏前后台开发答主没有经历过，不便做过多的描述，但我可以告知的是此方向就业岗位较多，并且很长一段时间内会非常稳定，题主若有兴趣，可自行搜索相关资料。

以上7个相关的岗位就是目前市场上使用C++最多的7个岗位，当然还有嵌入式，Windows软件开发等稍冷门的方向。题主若想从事C++相关的工作，绝非把C++的语法搞明白这么简单，而需要从技术上深刻理解C++上下游的环境依赖，也要结合具体业务在技术上有所思考。

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