[Python知识图谱] 四.Python和Gephi实现中国知网合作关系知识图谱

该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法，前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下：

1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。
2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。
3.Gephi导入CSV节点及边文件，并构建关系图谱。
4.Gephi调整参数，优化关系图谱。

这是一篇非常基础的文章，而且不需要撰写网络爬虫，最终生成的效果还不错，可广泛应用于知识图谱、引文分析、企业合作等领域。希望大家喜欢，尤其是研究自然语言处理和知识图谱的同学。同时，从今天起，博客的代码尽量上传到Github和CSDN下载，脚踏实地，与君同在。

下载地址：https://download.csdn.net/download/eastmount/11650953

文章目录

一.最终效果图
二.中国知网导出数据
三.什么是共现关系
四.Python构建共现矩阵和三元组
五.Gephi构建知识图谱
- (一).数据准备
- (二).数据导入
- (

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