高等数学问题的符号解
目录
1.求极限
2.求导数
3.级数的求和
4.泰勒公式
5.定积分和不定积分
6.求解代数方程(方程组)的符号解
利用python中的Sympy库主要处理三种类型的数据:整型数,实数和有理数(分子的分母)
1.求极限
limit(expression, variable, value)
expression :将要执行极限操作的数学表达式,即。
variable :它是数学表达式中的变量.
value :它是极限趋向于的值.
# 1.求极限
x = symbols('x')
print(limit(sin(x) / x, x, 0))
print(limit(pow(1 + 1 / x, x), x, oo))
2.求导数
已知,求,
diff(f, *symbols, **kwargs)
f:关于symblols(变量)的函数
*symbols:计算关于谁的导数
**kwargs:传入所需要求的几阶导数,默认值为1阶
# 2.求导数x, y = symbols('x y') # 变量的值用空格隔开
z = sin(x) + x ** 2 * exp(y)
print("关于x的二阶偏导数为:", diff(z, x, 2))
print("关于y的一阶偏导数为:", diff(z, y))
3.级数的求和
验证,
summation(f, *symbols, **kwargs):
f:传入函数
对级数求从k=1到n的和
factor(f, *gens, deep=False, **args)
将和式化为积式
# 3.级数求和
k, n = symbols('k n')
print(summation(k ** 2, (k, 1, n)))
print(factor(summation(k ** 2, (k, 1, n))))
print(summation(1 / k ** 2, (k, 1, oo)))
4.泰勒公式
写出sinx在0点处的3,5,7,阶展开式,并在同一图形界面上出现sinx及它的上述各阶泰勒展开式在区间[0,2]上的图形
# 4.泰勒展开式
from pylab import rc
from sympy import *
from sympy.plotting import *rc('font', size=16)
rc('text', usetex=True)
x = symbols('x')
y = sin(x)
for k in range(3, 8, 2): print(y.series(x, 0, k)) # 等价于print(series(y,x,0,k))
plot(y,series(y, x, 0, 3).removeO(), series(y, x, 0, 5).removeO(),series(y, x, 0, 7).removeO(), (x, 0, 2), xlabel='$x$', ylabel='$y')
5.定积分和不定积分
# 不定积分和定积分
from sympy import integrate, symbols, sin, pi, ooprint(integrate(sin(2 * x), (x, 0, pi)))
print(integrate(sin(x) / x, (x, 0, oo)))
6.求解代数方程(方程组)的符号解
求函数f(x)=2x**3-2x**2+x的驻点,并求函数在[0,1]上的最大值
# 求如下代数方程
from sympy import *x, y = symbols("x y")
print(solve(x ** 3 - 1, x))
print(solve((x - 2) ** 2 * (x - 1) ** 3, x))
print(roots((x - 2) ** 2 * (x - 1) ** 3, x)) # 得到根的重数信息
# 求解如下方程组
from sympy.abc import x, y
from sympy import solves = solve([x ** 2 + y ** 2 - 1, x - y], [x, y])
print("方程组的解为:", s)
# 求函数的驻点并求最大值
from sympy import *# 一阶导数为零的点
x = symbols("x");
y = 2 * x ** 3 - 5 * x ** 2 + x
x0 = solve(diff(y, x), x)
print("驻点的精确解为:", x0)
print("驻点的浮点数表示为:", [x0[i].n() for i in range(len(x0))]) # 列表中的符号数无法整体转换为浮点数
y0 = [y.subs(x, 0), y.subs(x, 1), y.subs(x, x0[0]).n()] # 带入区间断端点的一个驻点的值
print("三个点的函数值分别为:", y0)
# 求微分方程的符号解x = symbols("x");
y = symbols("y", cls=Function)
eq1 = diff(y(x), x, 2) - 5 * diff(y(x), x) + 6 * y(x)
eq2 = diff(y(x), x, 2) - 5 * diff(y(x), x) + 6 * y(x) - x * exp(2 * x)
print("齐次方程的解为:", dsolve(eq1, y(x)))
print("非齐次方程的解为:", dsolve(eq2, y(x)))
初值问题:
初值问题:
# 求解下列微分方程的解
x = symbols("x");y = symbols("y", cls=Function)
eq1 = diff(y(x), x, 2) - 5 * diff(y(x), x) + 6 * y(x)
eq2 = diff(y(x), x, 2) - 5 * diff(y(x), x) + 6 * y(x) - x * exp(2 * x)
print("初值问题的解为:{}".format(dsolve(eq1, y(x), ics={y(0): 1, diff(y(x), x).subs(x, 0): 0})))
y2=dsolve(eq2,y(x),ics={y(0):0,y(2):0})
print("边值问题的解为:{}".format(y2))
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