python图片拼接算法实现_python实现单张图像拼接与批量图片拼接

本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下

一、效果

二、代码

1、单张图片拼接

# 图片拼接

from PIL import Image

# pil paste可以进行图片拼接

import cv2

import numpy as np

path="F:/out/"+str(0)+".jpg"

img_out=cv2.imread(path)

num=5

for i in range(1,num):

path="F:/out/"+str(i)+".jpg"

img_tmp=cv2.imread(path)

#横向

img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)

# 纵向

# img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))

cv2.imshow("IMG",img_out)

cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)

cv2.waitKey(0)

2、批量图片拼接

# 图片拼接

from PIL import Image

# pil paste可以进行图片拼接

import cv2

import numpy as np

import glob as glob

import os

num=5

os.chdir(r"F:\out")

img_name=[]

for file_name in glob.glob("*.jpg"):

print(file_name)

img_name.append(file_name)

# 批量处理图片

img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")

for i in range(int(len(img_path)/num)):

path = img_path[i*num]

print(path)

img_out = cv2.imread(path)

for j in range(1, num):

path = img_path[i*num+j]

img_tmp = cv2.imread(path)

# 横向

img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)

# cv2.imshow("IMG", img_out)

cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-03-23

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