一、效果

二、代码

1、单张图片拼接

# 图片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以进行图片拼接
import cv2
import numpy as nppath="F:/out/"+str(0)+".jpg"
img_out=cv2.imread(path)num=5
for i in range(1,num):path="F:/out/"+str(i)+".jpg"img_tmp=cv2.imread(path)#横向img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)# 纵向# img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))cv2.imshow("IMG",img_out)
cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)
cv2.waitKey(0)

2、批量图片拼接

# 图片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以进行图片拼接
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import osnum=5
os.chdir(r"F:\out")
img_name=[]
for file_name in glob.glob("*.jpg"):print(file_name)img_name.append(file_name)# 批量处理图片
img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")
for i in range(int(len(img_path)/num)):path = img_path[i*num]print(path)img_out = cv2.imread(path)for j in range(1, num):path = img_path[i*num+j]img_tmp = cv2.imread(path)# 横向img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)# cv2.imshow("IMG", img_out)cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

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