以下是吴军老师最近的信息论40讲的题目和摘要。对于网络信息传输、日常抉择的规避等有不少指导价值
以下是课程的目录:

时间 标题
导论 发刊词:信息时代每个人的必修课
01 影响世界的三比特信息
02 解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文
03 大数据思维的科学基础
第一模块:信息产生16讲 信息是如何编码和压缩的?我们面对大量信息时,要学会提取利用有效信息,科学做决策。
04 信息的量化度量:世界上有稳赚不赔的生意吗?
05 信息编码:数字和文字是如何诞生的?
06 有效编码:10个手指能表示多少个数字?
07 最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资?
08 矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的?
09 冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大?
10 等价性:信息是如何压缩的?
11 信息增量:信息压缩中的保守主义原则
12 压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡?
13 信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策?
14 互信息:相关不是因果,那相关是什么?
15 条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱?
16 置信度:马斯克犯了什么数学错误?
17 交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划?
18 复盘:如何识别误导人的错误信息?
问答 高盛是怎么两头通吃的?
第二模块:信息传播7讲
19 信噪比:历史有真相吗?
20 去除噪音:如何获得更多更准确的信息?
21 信道:信息通道的容量有边界吗?
22 香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开?
23 香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理?
24 纠错码:对待错误的正确态度是什么?
25 信息加密:韦小宝说谎的秘诀
26 极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么?
27 通信趋势:5G和IoT的商机在哪里?
28 第二模块复盘
第三模块:信息应用
29 交叉验证:电信诈骗为什么能成功?
30 等价性:如何从等价信息里找答案?
31 大数据(一):从四个特征把握大数据的本质
32 大数据(二):大数据思维的四个层次
33 个性化服务:为什么Google搜索的广告效果好?
34 幸存者偏差:如何避免被已知信息误导?
35 奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的
36 最大熵原理:模型到底该怎么用?
37 麦克斯韦妖和测不准原理:为什么要保持系统开放性?
38 第三模块复盘
信息论外传
39 控制论:要不要成为变色龙?(利用控制论的思维指导我们行动)
40 系统论:如何让整体效用大于部分之和?
41 课程答疑一
42 课程答疑二
43 结束语和预告

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原文链接:https://blog.csdn.net/inter_peng/article/details/92971409

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