深度学习技术实战研修！

第十九期深度学习（Deep Learning）核心技术开发与应用培训班
主办单位：中国管理科学研究院执业资格认证培训中心
一，时间地点：
2018年09月13日—2018年09月16日北京
（机房上课，每人一台电脑进行实际案例操作，赠送 U盘拷贝资料及课件和软件）
课程采用一体化体系：公开课+网络课+训练营
公开课：理论加实践，掌握深度学习运行环境搭建，模型优化解析实际案例操作
网络课：有老师颁布任务，学员自己独立完成，遇到问题老师会给出解决方案，并且不定期的会传一些解决一些问题的方案
训练营：根据学员对这门技术的掌握情况，遇到的问题，或是根据自己的研究方向设立问题，全程有助教跟踪式辅导，帮助解决问题
二，培训目标：
1，采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。
2，掌握深度学习平台搭建与配置（一键导入深度学习环境、并配置好软件；开始学与练）。
3，1000张照片＝200G的数据，掌握数据价值的深度挖掘。
4，亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、飞行轨迹训练等实战项目，在实操中完全掌握深度学习核心技能。
5，实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI自己玩游戏。
6，掌握实现Tensorflow训练网络。
三，主讲内容：
1,Deep Learning—循环神经网络
2,Deep Learning—CNN应用案例
3,Deep Learning—对抗性生成网络
4,Deep Learning—迁移学习
5,Deep Learning—深度强化学习
6,基于区域卷积网络RCNN
7,长短时记忆网络LSTM
8,经典DQN模型讲解
9,深度残差网络Resnet
10,注意力机制
11,可变分编码器VAE
12,胶囊网络Capsule
13,AlphaGo原理讲解
14,BP反传算法
15，图像分类(CNN)案例操作
16,目标定位和识别(RCNN)案例操作
17,图像重建(Auto-encoder)案例操作
18,文本识别(RNN)案例操作
19,实体标注(LSTM)案例操作
20,手写体数字生成(GAN)案例操作
21,逻辑回归导出图像分类案例操作；
22,CNN—图像分类案例操作
23,Lstm—文本分类案例操作
24,Lstm—命名实体抽取案例操作
25,Yolo—目标检测案例操作
26,卷积神经网络—静/动态图编写案例操作
四，报名联系人: 董昊
手机：18348928195（微信同号）
报名咨询QQ:2339284056 电话：010-56129268
备注：正规增值税发票，可以开具培训费、会议费、资料费。
深度学习交流大群： 372448770 （课件资料资源共享，加群备注董昊邀请）

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