Docker资源限制

在默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当容器负载过高时会尽肯能第占用宿主机资源。在这基础上，docker提供了针对容器的内存，CPU，IO资源的控制方式。(真正可以控制的只有内存和cpu)Docker内存控制OOME在linxu系统上，如果内核探测到当前宿主机已经没有可用内存使用，那么会抛出一个OOME(Out Of Memory Exception:内存异常 )，并且会开启killing去杀掉一些进程。一旦发生OOME，任何进程都有可能被杀死，包括docker daemon在内，为此，docker特地调整了docker daemon的OOM_Odj优先级，以免他被杀掉，但容器的优先级并未被调整。经过系统内部复制的计算后，每个系统进程都会有一个OOM_Score得分，OOM_Odj越高，得分越高，(在docker run的时候可以调整OOM_Odj)得分最高的优先被kill掉，当然，也可以指定一些特定的重要的容器禁止被OMM杀掉，在启动容器时使用 –oom-kill-disable=true指定。内存限制的部分参数-m : 指定容器内存

--memory-swap : 设置容器交换分区大小，设置交换分区必须要设置 -m：依赖前者，容器内与交换分区的关系比较特别，如下：--memory-swap--memory功能正数S正数M容器可用总空间为S，其中ram为M,swap为(S-M),若S=M,则无可用swap资源

O正数M相当于未设置swap (unset)

unset正数M若主机(Docker Host)启用了swap,则容器的可用swap为2*M

-l正数M若主机(Docker Host)启用了swap,则容器的可使用最大值主机上的所有swap空间的swap资源

注意：在容器内使用free命令可以看到的swap空间并不具有其所展现出的空间指示意义--oom-kill-disable=true : 禁止容器被oom杀掉，使用该参数要与-m一起使用

CPU的限制

默认情况下，每一个容器可以使用宿主机上的所有cpu资源，但大多数系统使用的资源调度算法是CFS(完全公平调度器)，它公平调度每一个工作进程。进程分cpu密集型和io密集型两类。系统内核会实时监测系统进程，当某个进程占用cpu资源时间过长时，内核会调整该进程的优先级。

CPU资源分配策略

共享cpu资源--cpu-share： cpu资源提供给一组容器使用，组内的容器按比例使用cpu资源，当容器处于空闲状态时，cpu资源被负载大的容器占用，(按压缩方式比例分配)，当空闲进行运行起来时，cpu资源会被分配到其他容器

--cpus= value ： 指定 cpu的核心数量，这种方式直接限定了容器可用的cpu资源

--cpuset-cpus: 指定容器只能运行在哪个cpu核心上(绑定cpu)；核心使用0,1,2,3编号；–cpu-share会随机指定cpu

启动一个容器并限制资源

启动一个centos容器，限制其内存为1G ，可用cpu数为2[root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash

启动容器后，可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态docker top 容器名： 查看容器的进程，不加容器名即查看所有

docker stats 容器名：查看容器的CPU，内存，IO 等使用信息[root@localhost ~]# docker stats os1

CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS

f9420cbbd2a9 os1 45.94% 47.09MiB / 1GiB 4.60% 54.6MB / 352kB 0B / 21.1MB 3

在容器中安装docker容器压测工具 stress#先安装一些基础工具

[root@f9420cbbd2a9 /]# yum install wget gcc gcc-c++ make -y

#下载stress

[root@f9420cbbd2a9 ~]# wget http://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/stress-1.0.4.tar.gz

#安装

[root@f9420cbbd2a9 ~]# tar zxf stress-1.0.4.tar.gz

[root@f9420cbbd2a9 ~]# cd stress-1.0.4

[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]./configure

[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make

[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make install

在容器使用stress指令进行负载压测[root@f9420cbbd2a9 ~]# stress -m 1204m --vm 2

#模拟出4个繁忙的进程消耗cpu，然后使用-m 模拟进程最大使用的内存数1024，使用--vm 指定进程数

#更多参数使用 stress --help查看

使用docker指令查看容器运行状态，可以os1容器的内存和cpu都得到了限制，即使给压测时超出了最大内存，也不会额外占用资源[root@localhost ~]# docker stats os1

CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS

f9420cbbd2a9 os1 127.46% 319.7MiB / 1GiB 31.22% 54.8MB / 356kB 0B / 33.6MB 9