大数据岗位和算法岗，面试官最爱问的10大问题

1. 什么是数据结构？

2. 描述数据结构的类型？

3. 什么是线性数据结构？举例说明

4. 数据结构有哪些应用？

5、文件结构和存储结构有什么区别？

6、什么是多维数组？

7. 什么是链表数据结构？

8.什么是双向链表？请举例

9. 为什么要做算法分析？

10、堆栈在哪里使用？

最近不少同学在找工作，怎样在面试中拿到更多offer呢，那就要看面试的表现如何啦。圣普伦给大家整理了10个大数据和算法岗位最常被问到的问题，大家自取哦~

1. 什么是数据结构？

数据结构是数据组织（存储）和操作进行检索和访问的方式。它还定义了不同数据集相互关联、建立关系和形成算法的方式。

2. 描述数据结构的类型？

列表：链接到先前或/和后续数据项的相关事物的集合。
数组：所有相同的值的集合。
Records：字段的集合，每个字段都包含来自单一数据类型的数据。
树：在分层框架中组织数据的数据结构。这种形式的数据结构遵循数据项插入、删除和修改的顺序。
表格：数据以行和列的形式保存。这些与记录相当，因为数据的结果或更改反映在整个表中。

3. 什么是线性数据结构？举例说明

如果数据结构的所有元素或数据项都按顺序或线性顺序排列，则数据结构是线性的。元素以非分层方式存储，因此除了列表中的第一个和最后一个元素外，每个项目都有后继者和前驱者。

数组、堆栈、字符串、队列和链表，都属于线性数据结构。

4. 数据结构有哪些应用？

数值分析、操作系统、人工智能、编译器设计、数据库管理、图形、统计分析和仿真。

5、文件结构和存储结构有什么区别？

区别在于访问的内存区域。存储结构是指计算机系统内存中的数据结构，而文件结构是指辅助存储器中的存储结构。

6、什么是多维数组？

多维数组的意思是指三维或者三维以上的数组。三维数组具有高、宽、深的概念,或者说行、列、层的概念,即数组嵌套数组达到三维及其以上。是最常见的多维数组,由于其可以用来描述三维空间中的位置或状态而被广泛使用。

7. 什么是链表数据结构？

这是最常见的数据结构面试问题之一，面试官希望你给出全面的答案。尝试尽可能多地解释，而不是用一句话来完成你的答案！

它是一个线性数据结构或一系列数据对象，其中元素不存储在相邻的内存位置。元素使用指针链接以形成链。每个元素都是一个单独的对象，称为节点。每个节点有两项：数据字段和对下一个节点的引用。链表中的入口点称为头。如果列表为空，则头部为空引用，最后一个节点具有对空的引用。

一个链表是一个动态的数据结构，其中节点的数量是不固定的，这样的例子有扩大和缩小需求的能力。

它适用于以下情况：

我们处理未知数量的对象或不知道列表中有多少项目；
我们需要从列表中进行恒定时间的插入/删除，就像在时间可预测性至关重要的实时计算中一样；
不需要随机访问任何元素；
该算法需要一个数据结构，无论对象在内存中的物理地址如何，都需要在其中存储对象；
我们需要在列表中间插入项目，就像在优先队列中一样；
一些实现是堆栈和队列、图形、名称目录、动态内存分配以及对长整数执行算术运算

8.什么是双向链表？请举例

它是链表的一种复杂类型（双端 LL），其中一个节点有两个链接，一个连接到序列中的下一个节点，另一个连接到前一个节点。这允许在两个方向上遍历数据元素。

举例：

带有下一个和上一个导航按钮的音乐播放列表
具有 BACK-FORWARD 访问页面的浏览器缓存
浏览器上的撤消功能

9. 为什么要做算法分析？

一个问题可以使用多种解决算法以多种方式解决。算法分析提供对算法所需资源的估计，以解决特定的计算问题。还确定了执行所需的时间和空间资源量。

算法的时间复杂度量化了算法运行所花费的时间，作为输入长度的函数。空间复杂度量化了算法占用的空间或内存量，以作为输入长度的函数运行。

10、堆栈在哪里使用？

求值前缀、后缀和中缀表达式的表达式、求值或转换
语法解析
字符串反转
括号检查
回溯

今天先和大家聊到这儿，大数据/算法岗位经典面试题，我们下次再聊，预祝大家都能拿到心动offer，如需帮助请戳我哟~